AI gebruiken voor SEO: 12 toepassingen met ChatGPT

AI voor SEO: hulpmiddel in plaats van automatische piloot

AI kan bepaalde SEO-taken enorm versnellen.

Een lijst met honderden zoekwoorden handmatig categoriseren kost tijd. Hetzelfde geldt voor het zoeken naar inhoudelijke verbanden tussen pagina’s, analyseren van datasets of bedenken van verschillende SEO-titels.

Daar ligt een grote kracht van generatieve AI.

Maar snelheid betekent niet automatisch kwaliteit.

Een taalmodel kan informatie verkeerd interpreteren, feitelijke fouten maken, generieke teksten produceren of conclusies trekken op basis van onvoldoende gegevens. Het kent bovendien niet vanzelf de strategie, klanten, concurrenten en expertise van je onderneming.

De beste resultaten ontstaan daarom wanneer je AI combineert met betrouwbare data, eigen expertise en menselijke controle.

Wil je meer weten over de bredere impact van ChatGPT op zoekmachines en online vindbaarheid? Lees dan ook wat ChatGPT kan betekenen voor SEO.

1. Zoekwoorden en zoekintentie analyseren met AI

Een van de interessantste toepassingen is het verwerken van zoekwoorden.

Stel dat je na een zoekwoordenonderzoek een lijst met honderden termen hebt. AI kan helpen om die zoekwoorden te groeperen volgens onderwerp, pagina of vermoedelijke zoekintentie.

Je kunt bijvoorbeeld onderscheid maken tussen informatieve zoekopdrachten, navigatiegerichte zoekopdrachten, commercieel onderzoek en transactionele zoekopdrachten.

Zo’n classificatie kan veel handmatig werk besparen, maar neem ze niet blindelings over.

De zoekintentie achter een term is niet altijd uitsluitend uit de woorden zelf af te leiden. Controleer belangrijke zoekwoorden daarom ook aan de hand van de actuele zoekresultaten. Welke pagina’s verschijnen er? Zijn het informatieve artikels, productpagina’s, categoriepagina’s, lokale resultaten of iets anders?

AI kan het onderzoek versnellen. De analyse blijft belangrijk.

Gebruik AI niet als bron voor zoekvolume

ChatGPT kan gemakkelijk tientallen relevante zoektermen bedenken. Dat maakt het handig voor brainstorming en het ontdekken van long-tailvarianten.

Maar wees voorzichtig wanneer er plots exacte zoekvolumes verschijnen.

Zonder een actuele en betrouwbare databron moet je dergelijke cijfers niet als feit behandelen. Gebruik daarvoor gegevens uit bijvoorbeeld Google Keyword Planner, Google Search Console of gespecialiseerde SEO-software.

Interessanter is het om die echte gegevens vervolgens aan AI te geven en te vragen om patronen of kansen te zoeken.

2. Contentideeën en onderwerpen ontdekken

AI is sterk in het verkennen van een onderwerp vanuit verschillende invalshoeken.

Stel dat je een website voor een tuinarchitect beheert. Je kunt vragen welke vragen potentiële klanten kunnen hebben over tuinaanleg, beplanting, onderhoud, terrassen, tuinverlichting of zwemvijvers.

Dat levert geen volwaardig zoekwoordenonderzoek op, maar wel ideeën waarmee je verder kunt werken.

Je kunt ook vertrekken vanuit bestaande content.

Geef bijvoorbeeld een overzicht van je huidige artikels en vraag welke relevante deelonderwerpen nog ontbreken. Zo kun je mogelijke content gaps ontdekken en onderwerpen logisch groeperen tot contentclusters.

Vervolgens controleer je met echte zoekdata of er daadwerkelijk vraag naar bestaat.

3. Interne links ontdekken

Hoe groter een website wordt, hoe moeilijker het wordt om alle inhoudelijke verbanden tussen pagina’s te onthouden.

AI kan daarbij helpen.

Geef bijvoorbeeld de URL’s en titels van je bestaande pagina’s samen met een nieuw artikel. Vervolgens kan een taalmodel aangeven welke pagina’s inhoudelijk relevant zijn om naar te linken.

Dat betekent niet dat je ieder voorstel moet gebruiken.

Een interne link moet in de eerste plaats logisch zijn voor iemand die de tekst leest. Het doel is niet zoveel mogelijk zoekwoorden aan andere pagina’s koppelen, maar bezoekers gemakkelijk naar relevante verdieping leiden.

Zo ontstaat gaandeweg een inhoudelijk netwerk waarin zoekmachines én bezoekers beter begrijpen hoe onderwerpen met elkaar samenhangen.

Meer over die aanpak lees je in ons artikel over interne links voor SEO.

4. SEO-titels en meta descriptions genereren

Dit is een van de eenvoudigste manieren om AI voor SEO te gebruiken.

Geef ChatGPT de inhoud van een pagina, de belangrijkste zoekterm, zoekintentie en gewenste tone of voice. Vervolgens kun je meerdere voorstellen laten genereren voor een SEO-titel of meta description.

Het voorbeeld laat meteen zien waarom je beter meerdere voorstellen laat maken.

AI produceert snel varianten, maar termen als droombruiloft, onvergetelijke bruiloft en zorgeloos genieten worden ook snel generiek.

Selecteer daarom niet automatisch voorstel één.

Een sterke SEO-titel moet de pagina correct beschrijven, aansluiten bij de zoekintentie en voldoende onderscheidend zijn tussen andere zoekresultaten.

Hetzelfde geldt voor een meta description. Die moet niet volgepropt worden met zoekwoorden, maar iemand vooral duidelijk maken waarom de pagina relevant kan zijn.

Van voorstel naar HTML

AI kan de uiteindelijke metadata ook meteen technisch formatteren.

Dat kan handig zijn wanneer je rechtstreeks met HTML werkt. Controleer wel altijd de gegenereerde code.

Hou er bovendien rekening mee dat Google zelf bepaalt welke title link en snippet uiteindelijk in de zoekresultaten worden weergegeven. Je ingestelde title en meta description zijn belangrijke input, maar Google kan afhankelijk van de zoekopdracht andere tekst tonen.

5. Bestaande SEO-content verbeteren

AI hoeft niet altijd nieuwe teksten te produceren.

We vinden het vaak interessanter om een bestaande tekst als vertrekpunt te nemen en AI als kritische tweede lezer te gebruiken.

Je kunt bijvoorbeeld vragen:

• welke vragen na het lezen nog onbeantwoord blijven;
• waar informatie wordt herhaald;
• welke stukken te algemeen of oppervlakkig zijn;
• waar een feitelijke claim een betrouwbare bron nodig heeft;
• of de structuur overeenkomt met de vermoedelijke zoekintentie.

Dat levert vaak interessantere resultaten op dan simpelweg vragen om een SEO-artikel van 1.500 woorden.

De eigen kennis, cases en ervaring blijven dan de basis. AI helpt om die informatie kritisch te bekijken, beter te structureren of duidelijker te formuleren.

Google maakt daarbij duidelijk dat het gebruik van generatieve AI op zichzelf niet problematisch is. Het gaat vooral om de kwaliteit en het doel van de content. In de richtlijnen over generatieve AI-content legt Google uit dat AI onder andere nuttig kan zijn voor onderzoek en structuur, maar dat automatisch veel pagina’s produceren zonder toegevoegde waarde in strijd kan zijn met het spambeleid.

6. Een contentstructuur uitwerken

Voor een lange dienstenpagina of kennisartikel kan AI helpen om informatie logisch te ordenen.

Geef eerst het onderwerp, de doelgroep, zoekintentie en informatie die je wilt behandelen. Vraag vervolgens om een mogelijke structuur voordat je tekst laat schrijven.

Welke vraag moet eerst worden beantwoord? Welke onderwerpen verdienen een eigen H2? Wanneer is een H3 nuttig? Welke informatie past misschien beter op een afzonderlijke pagina?

Dat laatste is belangrijk.

Een SEO-pagina wordt niet automatisch beter wanneer je er alles wat enigszins met het onderwerp te maken heeft in probeert te stoppen.

Een duidelijke focus kan juist helpen om een pagina beter te laten aansluiten bij een specifieke informatiebehoefte.

7. SEO-data analyseren

Hier wordt AI pas echt interessant wanneer je eigen data aanlevert.

Denk bijvoorbeeld aan een export uit Google Search Console met zoekopdrachten, klikken, vertoningen, CTR en gemiddelde posities.

In plaats van honderden rijen handmatig te doorzoeken, kun je vragen om bepaalde patronen te identificeren.

Welke zoekopdrachten krijgen veel vertoningen maar weinig klikken? Welke pagina’s verloren verkeer? Waar staat een pagina voor veel relevante termen net buiten de beste posities? Welke zoekwoorden lijken inhoudelijk bij dezelfde pagina te horen?

AI kan dergelijke datasets snel verwerken en mogelijke aandachtspunten aanwijzen.

Maar maak onderscheid tussen een patroon herkennen en de oorzaak ervan kennen.

Wanneer een pagina 30% minder klikken krijgt, kan AI dat vaststellen. Waarom dat gebeurt, vraagt verder onderzoek. Seizoenseffecten, concurrentie, wijzigingen aan de SERP, trackingproblemen, veranderde zoekvraag of aanpassingen aan de website kunnen allemaal een rol spelen.

8. SEO-rapporten voorbereiden en samenvatten

AI kan ook helpen bij het vertalen van SEO-data naar begrijpelijke informatie.

Je kunt bijvoorbeeld eerst bepalen welke KPI’s relevant zijn en vervolgens echte data laten samenvatten.

Daarbij is context belangrijk.

Een klant heeft meestal weinig aan twintig losse statistieken. Interessanter is om uit te leggen wat er veranderd is, welke ontwikkeling relevant is en waar eventueel actie nodig is.

AI kan helpen om grote hoeveelheden informatie samen te vatten, maar de selectie en interpretatie van wat daadwerkelijk belangrijk is blijft onderdeel van de analyse.

9. Technische SEO ondersteunen met AI

Ook binnen technische SEO kan AI veel tijd besparen.

Denk aan het analyseren van HTML, schrijven van reguliere expressies, controleren van een robots.txt-bestand, voorstellen van redirects of genereren van structured data.

Dit voorbeeld toont tegelijk waarom menselijke controle belangrijk blijft.

Gegenereerde code kan er perfect geloofwaardig uitzien en toch fouten bevatten of niet aansluiten bij de actuele richtlijnen.

Controleer structured data daarom bijvoorbeeld tegen Schema.org en de documentatie van de zoekmachine waarvoor je ze implementeert.

Voor Google kun je de actuele ondersteunde toepassingen controleren in de Structured Data Search Gallery.

Gebruik AI dus gerust om een eerste versie te genereren of technische code uit te leggen. Test belangrijke wijzigingen voordat ze op een live website terechtkomen.

10. Code schrijven en automatiseren

SEO en development overlappen regelmatig.

Soms wil je honderden URL’s controleren, redirects genereren, gegevens uit een sitemap verwerken of een repetitieve controle automatiseren.

AI kan helpen om daarvoor scripts te schrijven, bestaande code te begrijpen of fouten op te sporen.

Voor iemand die begrijpt wat de code moet doen, kan dat enorm veel tijd besparen.

Maar juist omdat code op grote schaal kan werken, kan een fout ook grote gevolgen hebben. Een script dat één URL verkeerd verwerkt is vervelend. Een script dat dezelfde fout op 10.000 URL’s toepast is iets anders.

Test daarom eerst op een beperkte dataset en controleer de output voordat je automatiseringen breed inzet.

11. Content vertalen en lokaliseren

Voor meertalige websites kan AI eveneens interessant zijn.

Een Nederlandse pagina naar het Frans of Engels vertalen kan tegenwoordig bijzonder snel. Maar een goede SEO-vertaling is meer dan woorden omzetten naar een andere taal.

Zoekgedrag verschilt per taal en regio.

De letterlijke Franse vertaling van een Nederlands zoekwoord is niet noodzakelijk de term die een Franstalige Belg daadwerkelijk gebruikt.

Gebruik AI daarom gerust voor een eerste vertaling of om alternatieve formuleringen te onderzoeken, maar voer zoekwoordenonderzoek en kwaliteitscontrole uit voor iedere belangrijke doelmarkt.

Zeker voor Belgische websites met Nederlandstalige, Franstalige en soms Duitstalige bezoekers kan dat verschil belangrijk zijn.

12. AI gebruiken als SEO-sparringpartner

Dit is misschien een van de toepassingen die het gemakkelijkst wordt onderschat.

Je hoeft AI niet altijd te vragen iets te produceren.

Je kunt het ook vragen om je bestaande werk kritisch uit te dagen.

Welke argumenten ontbreken op deze dienstenpagina?
Welke vragen zou een potentiële klant na het lezen nog kunnen hebben?
Welke passages klinken algemeen en zouden meer expertise kunnen gebruiken?
Welke tegenargumenten behandelen we niet?
Welke delen van deze pagina lijken inhoudelijk op elkaar?

Daarmee verschuift AI van contentgenerator naar sparringpartner tijdens het denkproces.

En juist daar kan veel waarde zitten.

Wat moet je niet zomaar aan AI overlaten?

Hoe krachtig de technologie ook wordt, bepaalde zaken vragen extra voorzichtigheid.

Laat AI bijvoorbeeld niet zelfstandig zoekvolumes verzinnen, publiceer feitelijke claims niet zonder controle en implementeer gegenereerde technische code niet blindelings.

Hetzelfde geldt voor contentproductie.

De mogelijkheid om in enkele minuten honderd artikels te produceren betekent niet dat honderd artikels ook een goede SEO-strategie zijn.

Google kijkt niet simpelweg naar de vraag of AI werd gebruikt. Het doel en de kwaliteit van de content zijn belangrijk. Grootschalig content produceren met weinig originele waarde en met als doel zoekresultaten te manipuleren kan onder Google’s beleid rond scaled content abuse vallen.

Meer vragen hierover behandelen we in onze FAQ over ChatGPT en SEO.

Van AI gebruiken voor SEO naar SEO voor AI

Tot nu toe hebben we AI vooral bekeken als gereedschap.

Maar er gebeurt tegelijkertijd iets anders.

Mensen gebruiken generatieve systemen steeds vaker zelf om informatie, bedrijven, producten en diensten te zoeken. Naast klassieke zoekmachines krijgen we daardoor ook te maken met ChatGPT Search, Google AI Overviews, AI Mode en andere generatieve zoekervaringen.

Dat maakt de relatie tussen AI en SEO tweezijdig.

We gebruiken AI om onze vindbaarheid te verbeteren, maar moeten ook nadenken over vindbaarheid binnen AI-systemen.

Voor ChatGPT Search gebruikt OpenAI bijvoorbeeld OAI-SearchBot. OpenAI maakt daarbij expliciet onderscheid tussen deze zoekcrawler en GPTBot, dat gebruikt wordt voor content die mogelijk bij modeltraining wordt ingezet.

Wie zichtbaar wil kunnen zijn in ChatGPT Search moet er daarom onder andere voor zorgen dat OAI-SearchBot niet wordt geblokkeerd. Meer technische informatie daarover vind je in de officiële documentatie over OpenAI-crawlers.

Dat is een ander vraagstuk dan AI gebruiken om een meta description of contentstructuur te schrijven.

SEO, AEO en GEO groeien naar elkaar toe

Met die nieuwe zoekervaringen verschijnen ook termen zoals AEO (Answer Engine Optimization) en GEO (Generative Engine Optimization).

Daar worden soms volledig nieuwe optimalisatiestrategieën rond gebouwd.

Toch is veel van de basis herkenbaar.

Technisch toegankelijke pagina’s, duidelijke content, relevante interne links, betrouwbare informatie, een logische websitestructuur en echte expertise waren belangrijk voor SEO en blijven waardevol wanneer informatie door andere systemen wordt verwerkt.

Er bestaan inmiddels ook voorstellen zoals een llms.txt-bestand. Dat kan interessant zijn om te volgen, maar is momenteel geen universeel ondersteunde standaard of bewezen AI-rankingfactor.

Nieuwe zoekinterfaces veranderen dus hoe informatie wordt gevonden. Dat betekent niet dat alle fundamenten van SEO plots verdwijnen.

AI gebruiken voor SEO maakt het proces sneller, niet automatisch beter

Dat is uiteindelijk de belangrijkste nuance.

AI kan in enkele seconden een zoekwoordenlijst categoriseren, twintig SEO-titels voorstellen, een dataset analyseren of structured data genereren.

Taken die vroeger een uur duurden, kunnen daardoor soms in enkele minuten gebeuren.

Maar sneller werken en beter werk leveren zijn niet hetzelfde.

De echte meerwaarde ontstaat wanneer AI wordt gecombineerd met goede data, SEO-kennis, bedrijfscontext, ervaring en kritische controle.

Gebruik AI daarom niet simpelweg om zoveel mogelijk SEO-werk uit handen te geven.

Gebruik het om repetitief werk te versnellen, patronen sneller te herkennen, meer mogelijkheden te onderzoeken en je eigen werk kritisch te bekijken.

Wil je concrete prompts en voorbeelden zien waarmee je zelf aan de slag kunt? Bekijk dan ook ChatGPT voor SEO: voorbeelden en use cases.

Want uiteindelijk verandert het gereedschap, maar het doel niet: relevante informatie zo goed mogelijk vindbaar en bruikbaar maken voor de mensen die ernaar zoeken.