Robots.txt uitgelegd: wat is het en hoe gebruik je het voor SEO?
Een robots.txt-bestand is klein, maar kan een grote invloed hebben op hoe zoekmachines je website bezoeken. Met enkele regels geef je crawlers instructies over welke delen van je website ze mogen bekijken en welke ze beter overslaan.
Dat klinkt eenvoudig, maar robots.txt wordt regelmatig verkeerd begrepen. Zo denken veel website-eigenaren dat je met dit bestand pagina’s uit Google kunt verwijderen. Of dat een geblokkeerde map automatisch beschermd is tegen ongewenste bezoekers. Geen van beide klopt.
Wat doet robots.txt dan wel? Wanneer is het nuttig voor SEO? En hoe zit het tegenwoordig met AI-crawlers zoals GPTBot? We leggen uit hoe het werkt, welke instellingen belangrijk zijn en welke fouten je beter vermijdt.
Wat is robots.txt?
Robots.txt is een tekstbestand dat instructies bevat voor automatische programma’s die websites bezoeken. Zulke programma’s noemen we crawlers of bots. Zoekmachines zoals Google gebruiken ze om webpagina’s te ontdekken, inhoud te analyseren en wijzigingen op websites op te merken.
Het bestand bevindt zich op een vaste plaats: rechtstreeks achter de domeinnaam van je website.
https://theotherconcept.be/robots.txt
Wanneer een crawler je website wil bezoeken, kan die eerst het robots.txt-bestand raadplegen. Daarin staat bijvoorbeeld dat bepaalde mappen niet gecrawld mogen worden of dat een specifieke bot andere regels moet volgen.
Je kunt robots.txt vergelijken met een bord aan de ingang van een gebouw. Het vertelt bezoekers welke ruimtes toegankelijk zijn en welke niet. Alleen is er een belangrijk verschil: robots.txt is een verzameling instructies, geen afgesloten deur. Betrouwbare zoekmachinecrawlers respecteren die instructies, maar niet iedere bot doet dat.
Waarom bestaat robots.txt eigenlijk?
Toen zoekmachines het internet begonnen te doorzoeken, ontstond de behoefte om websitebeheerders enige controle te geven over automatische bezoeken. In 1994 werd daarvoor het Robots Exclusion Protocol geïntroduceerd.
Het principe was eenvoudig: één publiek toegankelijk bestand waarin website-eigenaren konden aangeven welke delen van hun website crawlers beter niet bezoeken.
In 2022 werd dit protocol formeel vastgelegd in RFC 9309. De basisgedachte is al die jaren grotendeels hetzelfde gebleven, maar het aantal toepassingen en soorten crawlers is sterk gegroeid.
Hoe werkt een robots.txt-bestand?
Een robots.txt-bestand bestaat uit eenvoudige tekstregels. Je hebt er geen ingewikkelde programmeertaal voor nodig.
Een basisvoorbeeld ziet er zo uit:
User-agent: *
Disallow: /private/
Sitemap: https://theotherconcept.be/sitemap_index.xmlDeze regels betekenen het volgende:
- User-agent: * – De instructies gelden voor alle crawlers die deze regels ondersteunen.
- Disallow: /private/ – Crawlers krijgen de instructie om URL’s onder deze map niet te bezoeken.
- Sitemap: – Verwijst naar de XML-sitemap van de website.
De meeste websites hebben geen bijzonder uitgebreid robots.txt-bestand nodig. Vaak volstaan enkele regels om ongewenste crawlactiviteiten te beperken en zoekmachines naar de sitemap te verwijzen.
De belangrijkste robots.txt-richtlijnen
| Richtlijn | Functie |
|---|---|
User-agent |
Bepaalt op welke crawler een groep regels van toepassing is. |
Disallow |
Geeft aan welke URL-paden niet gecrawld mogen worden. |
Allow |
Maakt het mogelijk om uitzonderingen toe te staan binnen een bredere blokkade. |
Sitemap |
Verwijst naar de locatie van een XML-sitemap. |
# |
Wordt gebruikt om commentaar toe te voegen aan het bestand. |
Met User-agent: * richt je je tot alle crawlers. Wil je specifiek instructies geven aan Googlebot, dan kun je een aparte groep maken.
User-agent: Googlebot
Disallow: /voorbeeldmap/Je kunt ook verschillende groepen combineren. Houd er wel rekening mee dat crawlers regels op hun eigen manier kunnen ondersteunen en interpreteren. Een regel die bij Google werkt, hoeft niet automatisch hetzelfde effect te hebben bij iedere andere bot.
Wat betekenen het sterretje en het dollarteken?
Bij Google kun je in URL-patronen ook speciale tekens gebruiken.
Het sterretje * kan overeenkomen met een willekeurige reeks tekens. Het dollarteken $ markeert het einde van een URL.
Bijvoorbeeld:
User-agent: *
Disallow: /*.pdf$Voor Googlebot betekent dit dat URL’s die eindigen op .pdf niet gecrawld mogen worden.
Dat kan in specifieke situaties nuttig zijn, maar het is geen standaardregel die je zomaar op iedere website moet toepassen. Misschien wil je net dat bepaalde PDF-documenten via Google gevonden worden.
Een andere richtlijn die je soms tegenkomt, is Crawl-delay. Sommige crawlers ondersteunen die, maar Googlebot houdt geen rekening met Crawl-delay in robots.txt.
Robots.txt is niet hetzelfde als noindex
Dit is waarschijnlijk het belangrijkste onderscheid in het volledige artikel.
Robots.txt regelt welke URL’s een crawler mag bezoeken. Noindex geeft aan dat een pagina niet in de zoekresultaten mag worden opgenomen.
Dat lijkt misschien op hetzelfde neer te komen, maar technisch zijn het twee verschillende zaken.
Stel dat je een pagina hebt die niet in Google mag verschijnen. Je voegt de volgende regel toe:
User-agent: *
Disallow: /verborgen-pagina/Google krijgt nu de instructie om die pagina niet te crawlen. Maar dat betekent niet noodzakelijk dat de URL uit de zoekresultaten verdwijnt.
Wanneer andere websites naar die URL linken, kan Google het bestaan ervan nog steeds ontdekken. De URL kan dan onder bepaalde omstandigheden in de zoekresultaten verschijnen, zelfs zonder dat Google de inhoud heeft bezocht.
Wil je voorkomen dat een toegankelijke pagina geïndexeerd wordt, dan gebruik je doorgaans een noindex-instructie.
Waarom robots.txt en noindex elkaar kunnen tegenwerken
Een veelgemaakte fout is om dezelfde pagina zowel via robots.txt te blokkeren als een noindex-instructie mee te geven.
Het probleem? Als Google de pagina niet mag crawlen, kan Google de noindex-instructie op die pagina mogelijk niet lezen.
Daardoor bereik je net niet wat je wilde.
Wil je een pagina uit de zoekresultaten houden, dan moet Google de noindex-instructie kunnen ontdekken. Voor echt vertrouwelijke informatie is zelfs dat niet voldoende: die beveilig je met toegangscontrole, bijvoorbeeld via een wachtwoord.
En wat doet een XML-sitemap dan?
Een XML-sitemap heeft opnieuw een andere functie. Ze helpt zoekmachines belangrijke URL’s van je website te ontdekken.
Waar robots.txt bepaalde crawlactiviteiten kan beperken, geeft een sitemap juist aan welke URL’s je onder de aandacht van zoekmachines wilt brengen.
Een sitemap is geen garantie op indexering en kan een blokkade in robots.txt niet opheffen.
In ons artikel over XML-sitemaps en SEO leggen we uitgebreider uit hoe zo’n sitemap werkt en waarom een correcte samenstelling belangrijk is.
Welke pagina’s kun je beter wel of niet blokkeren?
Niet iedere URL op een website is even belangrijk voor zoekmachines.
Een website kan bijvoorbeeld interne zoekresultaten, filtercombinaties, tijdelijke URL’s of technische onderdelen bevatten die weinig waarde hebben als afzonderlijke zoekresultaten.
Voor sommige van die URL’s kan het nuttig zijn om crawling te beperken. Maar dat betekent niet dat je ze allemaal automatisch in robots.txt moet blokkeren.
Wanneer kan een blokkade nuttig zijn?
Denk aan een grote webshop met honderden productfilters. Eén categorie kan via combinaties van kleur, maat, merk en prijs duizenden verschillende URL’s opleveren.
Wanneer zoekmachines al die varianten proberen te bezoeken, kan dat onnodige crawlactiviteit veroorzaken.
In zo’n situatie kan robots.txt onderdeel zijn van een bredere technische SEO-aanpak. Je moet dan wel rekening houden met de vraag of bepaalde filterpagina’s misschien juist relevant zijn voor organisch zoekverkeer.
Ook technische mappen of interne zoekresultaten kunnen kandidaten zijn, afhankelijk van hoe de website is opgebouwd.
Wat blokkeer je doorgaans beter niet?
Belangrijke dienstenpagina’s, productpagina’s, categoriepagina’s en blogartikelen moeten normaal toegankelijk blijven voor zoekmachines.
Hetzelfde geldt voor CSS- en JavaScript-bestanden die nodig zijn om je website correct weer te geven. Google probeert pagina’s namelijk ook te begrijpen zoals een bezoeker ze ziet.
Als je essentiële bestanden blokkeert, kan dat de manier waarop Google je pagina interpreteert negatief beïnvloeden.
Let ook op met het blokkeren van afbeeldingen. Wanneer je wilt dat productfoto’s of andere beelden via Google Afbeeldingen gevonden worden, is het doorgaans niet verstandig om hun bestanden voor Googlebot-Image af te schermen.
Robots.txt instellen in WordPress
Gebruik je WordPress? Dan hoef je niet noodzakelijk zelf een robots.txt-bestand aan te maken.
WordPress kan standaard een virtueel robots.txt-bestand aanbieden. Dat betekent dat de inhoud dynamisch wordt weergegeven, ook wanneer er geen fysiek bestand in de hoofdmap van je hosting staat.
Een veelvoorkomend voorbeeld voor WordPress is:
User-agent: *
Disallow: /wp-admin/
Allow: /wp-admin/admin-ajax.php
Sitemap: https://theotherconcept.be/sitemap_index.xmlHiermee wordt de WordPress-beheermap voor crawlers geblokkeerd, met een uitzondering voor het bestand admin-ajax.php.
De sitemap-URL is slechts een voorbeeld. Welke URL je gebruikt, hangt af van de sitemap die jouw website daadwerkelijk aanbiedt.
Kun je robots.txt aanpassen met Yoast SEO?
Bij WordPress zijn er verschillende manieren om robots.txt te beheren. Afhankelijk van je configuratie kun je hiervoor een SEO-plugin, een bestandsbeheerder of een FTP-verbinding gebruiken.
Yoast SEO biedt in bepaalde configuraties een bestandseditor waarmee je robots.txt kunt aanmaken of aanpassen. De beschikbaarheid daarvan hangt onder meer af van je WordPress- en serverinstellingen.
Werk je met een fysiek robots.txt-bestand, dan heeft dat doorgaans voorrang op het virtuele bestand van WordPress.
Pas robots.txt nooit zomaar aan omdat een online voorbeeld beweert dat bepaalde regels je SEO-score verbeteren. De juiste instellingen hangen af van je website, je technische opbouw en de URL’s die je wilt laten crawlen.
En wat met WooCommerce?
Bij WooCommerce komen er extra aandachtspunten bij.
Een webshop heeft vaak een winkelmandje, afrekenpagina, klantaccount, productfilters en interne zoekresultaten. Sommige van die URL’s hoeven niet in Google te verschijnen.
Toch is robots.txt niet automatisch de beste oplossing om ze uit de zoekresultaten te houden. Voor bepaalde pagina’s is noindex geschikter, terwijl je voor filter- en parameter-URL’s ook moet kijken naar canonical-tags, interne links en de structuur van de webshop.
Een goede WooCommerce-configuratie is dus meer dan een lijstje mappen blokkeren.
Veelgemaakte fouten met robots.txt
Een verkeerd robots.txt-bestand kan belangrijke delen van je website ontoegankelijk maken voor zoekmachines. Daarom is het verstandig om wijzigingen altijd zorgvuldig te controleren.
Per ongeluk je volledige website blokkeren
De bekendste fout is deze:
User-agent: *
Disallow: /Deze regels geven alle crawlers die ze respecteren de instructie om geen enkele URL van de website te crawlen.
Zo’n instelling kan bewust worden gebruikt tijdens de ontwikkeling van een website. Maar wanneer ze na de lancering blijft staan, kan dat grote gevolgen hebben voor de organische vindbaarheid.
Een bestaande indexering verdwijnt daardoor niet noodzakelijk onmiddellijk, maar zoekmachines kunnen de inhoud niet meer normaal opnieuw crawlen.
Robots.txt gebruiken als beveiliging
Een robots.txt-bestand is publiek toegankelijk. Iedereen kan het openen en zien welke paden je erin vermeldt.
Het is daarom geen geschikte plaats om gevoelige URL’s te verbergen.
Een regel zoals Disallow: /vertrouwelijke-documenten/ verhindert niet dat iemand die het adres kent de bestanden rechtstreeks probeert te openen.
Voor vertrouwelijke informatie gebruik je echte beveiliging, zoals authenticatie en correcte toegangsrechten.
Verkeerde paden of onnodige blokkades
Robots.txt werkt met URL-paden. Een kleine fout kan ervoor zorgen dat een regel meer of minder blokkeert dan je bedoelde.
Ook een robots.txt-bestand op de verkeerde locatie werkt niet zoals verwacht. Het bestand hoort in de hoofdmap van de betreffende host en geldt niet automatisch voor andere subdomeinen.
Controleer daarom altijd het uiteindelijke effect van je regels, niet alleen of het bestand technisch bestaat.
Robots.txt en AI-crawlers: kun je AI-bots blokkeren?
Robots.txt krijgt tegenwoordig een extra dimensie door de opkomst van generatieve AI.
Naast traditionele zoekmachinecrawlers bezoeken ook AI-gerelateerde systemen websites. Sommige verzamelen informatie die mogelijk wordt gebruikt voor modeltraining, terwijl andere websites bezoeken om informatie voor zoek- en antwoordfuncties te verzamelen.
Die toepassingen zijn niet allemaal hetzelfde. Daarom is het belangrijk om te begrijpen welke crawler je precies aanstuurt.
Wat is het verschil tussen GPTBot en OAI-SearchBot?
OpenAI maakt onder meer onderscheid tussen twee crawlers.
GPTBot wordt gebruikt om inhoud te crawlen die mogelijk kan bijdragen aan de training van generatieve AI-modellen.
OAI-SearchBot wordt gebruikt voor zoekfuncties van ChatGPT. Deze crawler helpt websites vindbaar te maken binnen de zoekresultaten van ChatGPT.
Je kunt voor beide afzonderlijke robots.txt-instructies instellen.
Stel dat je crawling voor mogelijke modeltraining wilt beperken, maar wel gevonden wilt kunnen worden via ChatGPT Search. Dan kan een configuratie er bijvoorbeeld zo uitzien:
User-agent: GPTBot
Disallow: /
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /Hiermee geef je GPTBot de instructie om je website niet te crawlen, terwijl OAI-SearchBot toegang krijgt.
Dat is geen garantie dat je website daadwerkelijk in ChatGPT-antwoorden verschijnt. Het betekent alleen dat je die specifieke zoekcrawler niet via robots.txt blokkeert.
OpenAI gebruikt daarnaast ChatGPT-User voor bepaalde bezoeken die door een gebruiker worden gestart. Omdat dit geen gewone automatische zoekcrawler is, kunnen robots.txt-regels daar anders op van toepassing zijn.
De actuele verschillen staan beschreven in de officiële documentatie over OpenAI-crawlers.
En hoe zit het met Google-Extended?
Google heeft met Google-Extended een afzonderlijk controlemechanisme waarmee websitebeheerders bepaalde toepassingen van hun inhoud voor Google’s generatieve AI-systemen kunnen beperken.
Google-Extended is geen afzonderlijke crawler die zelfstandig je website bezoekt, maar een controletoken dat via robots.txt gebruikt wordt.
Belangrijk: Google-Extended blokkeren is niet hetzelfde als Googlebot blokkeren. Het betekent ook niet dat je pagina’s automatisch verdwijnen uit AI Overviews of andere AI-functies binnen Google Search.
Voor de AI-functies van Google Search blijven de gewone zoek- en previewinstellingen relevant. Denk bijvoorbeeld aan noindex, nosnippet en andere ondersteunde previewbeperkingen.
Wat is het verschil tussen robots.txt en llms.txt?
Door de opkomst van AI wordt ook steeds vaker gesproken over llms.txt.
Hoewel de bestandsnamen op elkaar lijken, hebben ze een ander doel.
Robots.txt is een gevestigde standaard voor het aansturen van crawlers. Llms.txt is een voorstel om AI-systemen een gestructureerd overzicht van relevante website-inhoud aan te bieden.
Het is dus geen vervanging voor robots.txt en biedt niet dezelfde controle over crawling.
In ons artikel llms.txt: nuttig voor AI-vindbaarheid of vooral hype? bekijken we wat dat bestand precies belooft en welke beperkingen er vandaag nog zijn.
Hoe controleer je of je robots.txt correct werkt?
Je hoeft geen programmeur te zijn om de basis van je robots.txt te controleren.
Begin door je domeinnaam te openen met /robots.txt erachter. Verschijnt er een tekstbestand, dan kun je de regels rechtstreeks bekijken.
Controleer vervolgens of er geen algemene blokkade staat die je volledige website uitsluit. Kijk ook of belangrijke onderdelen, zoals je dienstenpagina’s, blogartikelen en productpagina’s, toegankelijk blijven.
Voor een meer gerichte controle kun je gebruikmaken van Google Search Console.
Met de URL-inspectietool kun je onderzoeken of Google een specifieke pagina mag crawlen en welke indexeringsinformatie beschikbaar is. Daarnaast biedt Search Console informatie over de robots.txt-bestanden die Google voor je website heeft opgehaald.
De officiële robots.txt-documentatie van Google is een goede referentie wanneer je twijfelt over de werking van een bepaalde regel.
Controleer ook wat er na een wijziging gebeurt
Een robots.txt-aanpassing heeft niet noodzakelijk onmiddellijk effect. Zoekmachines bewaren het bestand tijdelijk en moeten gewijzigde regels opnieuw ophalen en verwerken.
Daarom is het verstandig om na een aanpassing belangrijke URL’s te controleren en eventuele crawlproblemen op te volgen.
Wil je daarnaast de technische kwaliteit van je website onderzoeken? Met Google Lighthouse kun je onder andere prestaties, toegankelijkheid en bepaalde technische SEO-aspecten analyseren. Voor de specifieke werking van robots.txt blijft Search Console de meest gerichte keuze.
Heeft robots.txt invloed op je SEO?
Ja, maar niet op de manier die soms wordt voorgesteld.
Een robots.txt-bestand is geen rechtstreekse rankingfactor waarmee je hoger in Google verschijnt. Door een extra regel toe te voegen, stijgt je website dus niet automatisch in de zoekresultaten.
Het bestand kan wel een belangrijke rol spelen in de technische toegankelijkheid van je website.
Wanneer zoekmachines je belangrijkste pagina’s niet mogen crawlen, kunnen ze de inhoud niet normaal verwerken. Omgekeerd kan het beperken van onnodige crawlactiviteiten op grote websites helpen om beschikbare crawlcapaciteit gerichter te benutten.
Dat brengt ons bij het begrip crawlbudget.
Wat is crawlbudget?
Crawlbudget verwijst naar de hoeveelheid URL’s die een zoekmachine binnen een bepaalde periode kan en wil crawlen.
Voor een kleine bedrijfswebsite met enkele tientallen pagina’s is crawlbudget doorgaans geen groot aandachtspunt. Google kan zulke websites meestal zonder problemen bezoeken.
Bij grote webshops, nieuwssites of websites met zeer veel URL-varianten kan dat anders liggen. Daar kunnen overbodige filterpagina’s, parameters en dubbele URL’s onnodig veel crawlactiviteit veroorzaken.
Robots.txt kan dan onderdeel zijn van een bredere strategie, samen met een goede URL-structuur, interne links, canonical-tags en een verzorgde XML-sitemap.
Wie zijn website beter vindbaar wil maken, moet dus verder kijken dan één technisch bestand. In ons artikel over hoger scoren in Google bespreken we de belangrijkste SEO-principes die samen het verschil maken.
Veelgestelde vragen over robots.txt
Is een robots.txt-bestand verplicht?
Nee. Een website heeft niet verplicht een robots.txt-bestand nodig. Als er geen geldig bestand aanwezig is, kunnen zoekmachines de website doorgaans crawlen, voor zover andere technische beperkingen dat toelaten. Je gebruikt robots.txt vooral wanneer je bepaalde crawlactiviteiten bewust wilt sturen.
Kan Google een geblokkeerde pagina toch indexeren?
Ja. Een URL die via robots.txt geblokkeerd is, kan onder bepaalde omstandigheden toch in de zoekresultaten verschijnen, bijvoorbeeld wanneer andere websites ernaar linken. Google kan de inhoud dan niet normaal crawlen, maar kent mogelijk wel het bestaan van de URL.
Kan ik robots.txt gebruiken om een pagina uit Google te verwijderen?
Niet betrouwbaar. Voor een toegankelijke pagina die je niet geïndexeerd wilt hebben, gebruik je doorgaans noindex. Voor vertrouwelijke informatie is toegangsbeveiliging noodzakelijk. Robots.txt is geen vervanging voor die maatregelen.
Hoe vaak leest Google mijn robots.txt?
Google haalt robots.txt regelmatig opnieuw op en bewaart het bestand doorgaans tijdelijk in een cache. Hoe snel een wijziging wordt verwerkt, kan variëren. Ga er daarom niet van uit dat nieuwe regels onmiddellijk door iedere crawler worden toegepast.
Is robots.txt hetzelfde als llms.txt?
Nee. Robots.txt bevat instructies over crawling. Llms.txt is een voorstel om AI-systemen te helpen relevante website-inhoud te vinden en te interpreteren. Het heeft niet dezelfde status of functie als robots.txt.
Moet ik AI-crawlers blokkeren?
Dat hangt af van je doelstellingen. Wil je vooral voorkomen dat bepaalde systemen je inhoud voor modeltraining crawlen, dan kun je specifieke bots beperken. Wil je juist zo goed mogelijk gevonden worden via AI-zoekfuncties, dan moet je opletten dat je de daarvoor gebruikte crawlers niet onbedoeld blokkeert.
Een klein bestand met grote gevolgen
Robots.txt is geen magische SEO-oplossing, maar wel een belangrijk onderdeel van de technische basis van je website.
Met de juiste regels kun je zoekmachinecrawlers helpen om je website efficiënter te bezoeken. Met verkeerde regels kun je echter ook belangrijke pagina’s onbedoeld afsluiten.
Het belangrijkste is daarom niet dat je robots.txt zoveel mogelijk instructies bevat, maar dat iedere regel een duidelijke reden heeft.
Bij The Other Concept bekijken we technische SEO altijd als onderdeel van het grotere geheel. Van websitestructuur en indexering tot laadsnelheid en vindbaarheid in zoekmachines en AI-toepassingen. Want een website moet niet alleen goed ogen en vlot werken, maar ook correct ontdekt en begrepen kunnen worden.
Ontdek hoe we dat aanpakken met SEO en AI-vindbaarheid.
Laatst bijgewerkt op 14 oktober 2026.
Gerelateerde artikelen
Als AI het internet schrijft, waar haalt AI straks zijn kennis vandaan?
Generatieve AI heeft de drempel om content te maken drastisch verlaagd. Een blogartikel, productomschrijving, FAQ, samenvatting of volledige websitepagina kan vandaag in enkele seconden worden gegenereerd.
Dat biedt enorme mogelijkheden. Maar het creëert ook een merkwaardige cirkel.
AI-systemen zijn gebouwd met enorme hoeveelheden menselijke kennis en andere data. Diezelfde systemen worden nu massaal gebruikt om nieuwe content te produceren die opnieuw op het internet terechtkomt.
Wat gebeurt er wanneer AI steeds vaker informatie tegenkomt die oorspronkelijk door andere AI werd geschreven?
En nog interessanter: wat als één fout wordt overgenomen door honderden websites, telkens opnieuw wordt geformuleerd en uiteindelijk zo vaak voorkomt dat ze op consensus begint te lijken?
Dan krijgen we een probleem dat veel verder gaat dan één hallucinerend taalmodel.
Van menselijke kennis naar synthetische content
Het web waarop generatieve AI kon voortbouwen, is voor een groot deel ontstaan door menselijke activiteit.
Wetenschappers publiceerden onderzoek. Journalisten schreven artikels. Bedrijven beschreven hun producten. Ontwikkelaars maakten documentatie. Mensen discussieerden op fora, schreven boeken, deelden ervaringen en bouwden websites.
Generatieve AI heeft daar een nieuwe laag aan toegevoegd.
Vandaag kan dezelfde technologie worden ingezet om op grote schaal nieuwe teksten, afbeeldingen, video’s en andere content te produceren.
Dat hoeft helemaal geen probleem te zijn.
AI kan uitstekend helpen bij research, structurering, vertaling, redactie en het toegankelijker maken van bestaande kennis. Ook Google stelt dat generatieve AI nuttig kan zijn bij onderzoek en het structureren van originele content.
Het probleem ontstaat wanneer genereren het toevoegen van nieuwe informatie begint te vervangen.
Een AI-systeem leest tien bestaande artikels, vat ze samen en maakt er een elfde van. Een andere website gebruikt dat elfde artikel als basis voor een twaalfde. Vervolgens wordt die tekst opnieuw samengevat, herschreven en gecombineerd.
Er komen steeds meer pagina’s bij.
Maar hoeveel nieuwe kennis is er eigenlijk ontstaan?
Meer content is niet hetzelfde als meer kennis
Stel dat één expert een uitgebreid artikel schrijft op basis van eigen onderzoek.
Vervolgens gebruiken honderd websites AI om dat artikel te verwerken tot honderd nieuwe varianten.
Op papier hebben we nu 101 bronnen.
In werkelijkheid hebben we misschien nog altijd maar één oorspronkelijke informatiebron en honderd afgeleide versies.
Dat onderscheid wordt belangrijk zodra we systemen gebruiken die grote hoeveelheden informatie moeten vergelijken en beoordelen.
Normaal kan herhaling een nuttig signaal zijn. Wanneer verschillende onafhankelijke bronnen dezelfde gebeurtenis of hetzelfde feit bevestigen, kan dat ons vertrouwen vergroten.
Maar honderd bronnen zijn niet onafhankelijk wanneer ze allemaal — direct of via verschillende tussenstappen — van dezelfde bron afstammen.
AI maakt die afhankelijkheid potentieel veel moeilijker zichtbaar.
Van één fout naar honderd bevestigingen
Daar wordt het probleem interessanter.
Stel dat een taalmodel een ogenschijnlijk geloofwaardige maar foutieve bewering genereert.
Een bedrijf neemt de tekst over op zijn website.
Een andere AI-tool gebruikt die pagina tijdens research en verwerkt de bewering in een nieuw artikel. Dat artikel wordt vervolgens weer gebruikt voor een samenvatting, waarna andere websites varianten publiceren.
Na verloop van tijd staat dezelfde bewering op tientallen plaatsen.
Niet noodzakelijk woord voor woord.
De formulering verandert. De volgorde verandert. Misschien worden er nieuwe voorbeelden toegevoegd.
Maar de oorspronkelijke fout blijft bestaan.
Wat begon als één foutieve generatie kan daardoor veranderen in een netwerk van ogenschijnlijk verschillende bronnen die uiteindelijk allemaal dezelfde fout herhalen.
Wanneer herhaling op consensus begint te lijken
Je zou dat een vorm van synthetische consensus kunnen noemen.
Niet als gevestigde wetenschappelijke term voor dit exacte proces, maar als beschrijving van het probleem:
Informatie lijkt betrouwbaar omdat veel bronnen hetzelfde zeggen, terwijl die bronnen niet werkelijk onafhankelijk van elkaar zijn.
Dat is wezenlijk anders dan echte consensus.
Wanneer vijf onafhankelijke onderzoeksgroepen via verschillende methodes tot dezelfde conclusie komen, heeft de overeenstemming betekenis.
Wanneer vijf websites dezelfde fout herhalen omdat hun AI-content uiteindelijk teruggaat op dezelfde oorspronkelijke tekst, zegt het aantal herhalingen veel minder.
En precies die herkomst wordt in een web vol gegenereerde en herschreven content steeds belangrijker.
AI traint niet simpelweg live op alles wat online verschijnt
Hier is een belangrijke nuance nodig.
Het bovenstaande scenario betekent niet dat ChatGPT vandaag een fout genereert, die op een website verschijnt en morgen automatisch opnieuw door ChatGPT als trainingsdata wordt opgenomen.
Zo eenvoudig werkt het niet.
We moeten minstens twee processen uit elkaar houden.
Training bepaalt op basis van datasets welke patronen en kennis een model tijdens zijn ontwikkeling leert.
Web search en retrieval kunnen een bestaand model tijdens het beantwoorden van een vraag actuele externe informatie laten raadplegen.
ChatGPT kan bijvoorbeeld bij zoekvragen informatie van openbare websites gebruiken en daarbij bronnen tonen. OpenAI geeft website-eigenaars daarvoor onder andere controle over toegang van OAI-SearchBot.
Dat is iets anders dan zeggen dat iedere bezochte pagina onmiddellijk onderdeel wordt van de training van een volgend model.
Die nuance is belangrijk omdat er anders twee verschillende problemen door elkaar lopen: AI die synthetische webcontent raadpleegt en AI die op synthetische data wordt getraind.
Beide zijn interessant, maar ze hebben niet dezelfde werking of gevolgen.
Meer over hoe ChatGPT websites kan vinden en gebruiken bespreken we in ChatGPT en SEO: de belangrijkste vragen beantwoord.
Model collapse: wat als AI steeds opnieuw van AI leert?
Voor het tweede probleem bestaat inmiddels concreet wetenschappelijk onderzoek.
Onderzoekers van onder andere Oxford, Cambridge, Imperial College London en de University of Toronto publiceerden in 2024 in Nature onderzoek naar wat er gebeurt wanneer generatieve modellen recursief worden getraind met data die door eerdere modellen werd gegenereerd.
Ze noemen het uiteindelijke effect model collapse.
In hun experimenten gingen bij opeenvolgende generaties delen van de oorspronkelijke dataverdeling verloren. Vooral minder vaak voorkomende informatie kan verdwijnen, waarna de modellen een steeds beperktere benadering van de oorspronkelijke werkelijkheid leren.
De onderzoekers waarschuwen daarom voor het ongecontroleerd gebruiken van modelgegenereerde content als trainingsdata.
Dat onderzoek bewijst niet dat het hele internet onvermijdelijk in een AI-feedbacklus terechtkomt.
Het toont wél aan dat het onderscheid tussen oorspronkelijke menselijke data en gegenereerde data technisch relevant kan worden wanneer toekomstige modellen opnieuw met grote hoeveelheden online informatie worden getraind.
De oorspronkelijke studie, AI models collapse when trained on recursively generated data, verscheen in juli 2024 in Nature.
Waarom zeldzame informatie extra belangrijk is
Een van de interessante bevindingen rond model collapse is dat vooral de uiteinden van een dataverdeling verloren kunnen gaan.
Dat klinkt abstract, maar het raakt aan iets fundamenteels.
Niet alles wat waar, waardevol of interessant is, komt vaak voor.
Een uitzonderlijke medische situatie, een zeldzame technische fout, een minderheidsperspectief, lokaal historisch feit of zeer gespecialiseerde expertise kan per definitie weinig voorkomen in een dataset.
Wanneer een generatief systeem vooral de meest waarschijnlijke patronen reproduceert en die output vervolgens opnieuw als input wordt gebruikt, bestaat het risico dat zulke minder frequente informatie steeds verder naar de achtergrond verdwijnt.
De werkelijkheid wordt dan als het ware gladgestreken.
Niet noodzakelijk omdat iemand bewust informatie verwijdert, maar omdat iedere generatie opnieuw een benadering maakt van een eerdere benadering.
Een kopie van een kopie van een kopie
Een eenvoudige vergelijking maakt het probleem tastbaarder.
Neem een foto en maak er een kopie van.
Maak vervolgens geen nieuwe kopie van het origineel, maar kopieer de kopie.
Herhaal dat tientallen keren.
Bij digitale bestanden werkt die vergelijking natuurlijk niet letterlijk: een digitale kopie kan bit voor bit identiek blijven.
Bij generatieve modellen gebeurt echter iets anders. Het model maakt geen exacte kopie van zijn trainingsdata. Het leert een statistische representatie en genereert daar nieuwe output uit.
Wanneer die output vervolgens weer als werkelijkheid wordt aangeboden aan een volgende generatie, kunnen kleine vertekeningen zich opstapelen.
Daarom is model collapse meer dan simpelweg zeggen dat AI fouten maakt.
Het gaat over wat er kan gebeuren wanneer gegenereerde benaderingen van de werkelijkheid opnieuw de grondstof worden voor nieuwe benaderingen.
Synthetische data is niet automatisch slechte data
Ook hier moeten we oppassen voor een te eenvoudige conclusie.
Synthetische data is niet per definitie waardeloos of gevaarlijk.
Goed samengestelde synthetische datasets kunnen juist nuttig zijn voor het trainen en verbeteren van AI-systemen. Ze kunnen specifieke situaties aanvullen, data gecontroleerd genereren of worden gecombineerd met menselijke gegevens en kwaliteitscontroles.
Het probleem zit vooral in ongecontroleerde recursie en verlies van herkomst.
Een AI-ontwikkelaar die weet welke gegevens synthetisch zijn, waarom ze gegenereerd werden en hoe ze worden gewogen, bevindt zich in een heel andere situatie dan een systeem dat enorme hoeveelheden webdata verzamelt zonder betrouwbaar te kunnen onderscheiden wat oorspronkelijk menselijk, afgeleid of volledig synthetisch is.
Ook recenter onderzoek blijft daarom zoeken naar manieren om de risico’s van recursieve training te beperken.
Het echte probleem wordt misschien provenance
Daarmee komen we bij een begrip dat in deze discussie steeds belangrijker wordt: provenance, ofwel herkomst.
Niet alleen:
Wat staat er?
Maar:
Waar komt deze informatie oorspronkelijk vandaan?
Wie heeft de bewering voor het eerst gedaan? Was dat een primaire bron? Heeft een auteur eigen onderzoek uitgevoerd? Zijn de bronnen die hetzelfde zeggen werkelijk onafhankelijk? Of verwijzen ze indirect allemaal naar elkaar?
Voor mensen is dat vandaag al moeilijk te achterhalen.
Een goed geschreven AI-artikel kan er even overtuigend uitzien als een tekst van iemand met twintig jaar ervaring. De opmaak kan professioneel zijn. De argumentatie kan logisch klinken. Er kunnen zelfs bronverwijzingen bij staan.
Maar een verzorgde presentatie vertelt ons niets over de oorsprong van een bewering.
In een informatieomgeving waarin content goedkoop en vrijwel onbeperkt gereproduceerd kan worden, zou traceerbaarheid van informatie waardevoller kunnen worden dan het aantal keren dat ze wordt herhaald.
Bronvermelding wordt belangrijker, niet minder belangrijk
Generatieve AI maakt het verleidelijk om een onderwerp eerst door een model te laten onderzoeken en daarna simpelweg het resultaat te publiceren.
Daarmee ontstaat gemakkelijk een keten waarin niemand nog naar de oorspronkelijke bron teruggaat.
Een betere aanpak is precies het tegenovergestelde.
Gebruik AI om relevante vragen te vinden, informatie te structureren of bronnen op te sporen, maar controleer belangrijke feitelijke beweringen waar mogelijk bij de primaire bron.
Schrijf je over Google Search? Kijk dan wat Google zelf documenteert.
Schrijf je over een wetenschappelijk onderzoek? Zoek het onderzoek zelf op in plaats van alleen een samenvatting van een andere website te herschrijven.
Schrijf je over een nieuwe technische standaard? Raadpleeg de specificatie.
Dat is niet alleen nuttig voor lezers.
Het helpt ook voorkomen dat het web verandert in een verzameling teksten die elkaar eindeloos citeren zonder nog te weten waar de informatie oorspronkelijk vandaan kwam.
Google probeert massaproductie zonder meerwaarde al af te remmen
Ook zoekmachines hebben er weinig belang bij dat het web wordt overspoeld met duizenden varianten van dezelfde oppervlakkige informatie.
Google maakt daarbij niet simpelweg een onderscheid tussen door mensen geschreven en door AI geschreven.
De nadruk ligt op waarde en originaliteit.
Het op grote schaal genereren van pagina’s met weinig of geen toegevoegde waarde kan volgens Google’s spambeleid onder scaled content abuse vallen, ongeacht of die pagina’s met AI, klassieke automatisering of mensen zijn gemaakt.
Dat is een belangrijk onderscheid.
AI gebruiken is op zichzelf niet het probleem.
Honderden pagina’s produceren die alleen bestaande informatie herschikken om meer zoekverkeer binnen te halen, kan dat wel zijn.
Google legt dit verder uit in zijn richtlijnen over generatieve AI-content.
En dan krijgen we GEO en AI-vindbaarheid
De opkomst van generatieve zoekmachines en AI-assistenten creëert ondertussen een nieuwe optimalisatiedrang.
Bedrijven willen niet alleen in Google gevonden worden. Ze willen ook genoemd, geciteerd of aanbevolen worden wanneer iemand een vraag stelt aan een AI-systeem.
Daaruit ontstaan begrippen zoals GEO (Generative Engine Optimization) en AEO (Answer Engine Optimization).
Dat is op zichzelf logisch.
Maar er schuilt ook een vreemde paradox in.
Wanneer duizenden websites content beginnen te produceren met als belangrijkste doel schrijf iets dat AI graag overneemt, kunnen we uiteindelijk opnieuw een web creëren dat steeds meer voor machines door machines wordt geschreven.
Dat lijkt ons geen gezonde eindbestemming.
AI-vindbaarheid zou daarom niet moeten betekenen dat je zoveel mogelijk synthetische content publiceert.
Het zou juist kunnen betekenen dat je informatie duidelijker, betrouwbaarder, beter gestructureerd en gemakkelijker te verifiëren maakt.
llms.txt lost dit probleem niet op
Nieuwe technieken kunnen daarbij nuttig zijn, maar we moeten hun functie correct inschatten.
Een voorbeeld is llms.txt.
Met zo’n bestand kun je AI-agents die de voorgestelde standaard ondersteunen een compacte wegwijzer naar belangrijke informatie en bronnen op je website aanbieden.
Dat kan machines helpen informatie te vinden.
Maar het zegt niets over de waarheid van die informatie.
Een llms.txt-bestand kan net zo gemakkelijk verwijzen naar uitstekende originele documentatie als naar twintig pagina’s met foutieve AI-content.
Machineleesbaarheid en betrouwbaarheid zijn dus twee verschillende problemen.
Hetzelfde geldt voor Schema.org en structured data. Daarmee kun je explicieter beschrijven wat bepaalde gegevens betekenen, maar correcte structurering maakt een foutief feit nog niet correct.
Originele informatie zou juist waardevoller kunnen worden
Hier zit misschien ook een positieve kant aan de ontwikkeling.
Wanneer het steeds goedkoper wordt om bestaande informatie samen te vatten, te herschrijven en opnieuw te publiceren, wordt het onderscheidend vermogen daarvan kleiner.
Wat niet zomaar met één prompt kan worden gereproduceerd, wordt dan interessanter.
Denk aan:
- eigen onderzoek en originele data;
- concrete ervaringen uit echte projecten;
- experimenten en tests;
- interviews met mensen met relevante expertise;
- unieke foto’s, video’s en voorbeelden;
- duidelijke auteurs en aantoonbare vakkennis;
- primaire documentatie en transparante bronvermelding.
Een loodgieter die honderd algemene AI-artikels over lekkende kranen publiceert, voegt weinig nieuwe kennis toe aan het internet.
Diezelfde loodgieter die tien echte problemen uit zijn dagelijkse werk documenteert, uitlegt wat de oorzaak was en laat zien hoe ze opgelost werden, produceert informatie die daarvoor nog niet bestond.
Dat verschil zou in een synthetischer web steeds belangrijker kunnen worden.
Ook voor SEO verschuift de interessante vraag
Jarenlang draaide content-SEO vaak rond de vraag:
Over welke zoekwoorden moeten we nog een artikel schrijven?
Generatieve AI maakt het mogelijk om voor vrijwel ieder denkbaar zoekwoord snel een tekst te produceren.
Maar precies daardoor wordt een andere vraag interessanter:
Wat kunnen wij publiceren dat nog niet honderd keer op dezelfde manier online staat?
Google adviseert ook voor zijn generatieve zoekfuncties om te focussen op behulpzame content voor bezoekers en waarschuwt tegen het op grote schaal maken van pagina’s voor allerlei zoekvarianten met als doel rankings of generatieve antwoorden te manipuleren.
De technologie verandert dus, maar het fundamentele probleem blijft verrassend herkenbaar.
Meer pagina’s betekent niet automatisch een betere website.
Meer woorden betekenen niet automatisch meer expertise.
En meer bronnen betekenen niet automatisch meer zekerheid.
Wat betekent dit voor bedrijven die AI gebruiken voor content?
Stoppen met AI gebruiken zou een vreemde conclusie zijn.
AI kan juist bijzonder nuttig zijn in een goed redactioneel proces.
Het kan helpen om een onderwerp te structureren, vragen te bedenken, bestaande teksten te analyseren, tegenargumenten te zoeken, complexe informatie begrijpelijker te maken en sneller verschillende bronnen te onderzoeken.
Het verschil zit in wat daarna gebeurt.
Wordt de gegenereerde tekst zonder controle gepubliceerd?
Of wordt AI gebruikt als hulpmiddel binnen een proces waarin iemand bronnen controleert, eigen kennis toevoegt, feitelijke beweringen verifieert en verantwoordelijkheid neemt voor het eindresultaat?
Dat tweede model lijkt ons veel duurzamer.
Niet AI in plaats van expertise, maar AI om expertise efficiënter te verwerken en toegankelijk te maken.
Misschien wordt vertrouwen het echte optimalisatieprobleem
SEO draaide lange tijd sterk rond vindbaarheid.
AI-vindbaarheid voegt daar een nieuwe laag aan toe: kan een machine je informatie vinden, begrijpen en gebruiken?
Maar naarmate synthetische content toeneemt, komt daar mogelijk nog een derde vraag bij:
kan een systeem bepalen waarom het jouw informatie zou moeten vertrouwen?
Dat is een veel moeilijker probleem.
Een technische tag kan aangeven dat iets een organisatie is. Een sitemap kan tonen waar een pagina staat. Een llms.txt-bestand kan een agent naar documentatie sturen.
Geen van die technieken kan op zichzelf bewijzen dat een bewering waar is.
Daarvoor blijven zaken zoals oorspronkelijke bronnen, onafhankelijke bevestiging, reputatie, expertise, consistentie en herkomst belangrijk.
Misschien wordt de volgende fase van online vindbaarheid daarom niet alleen een wedstrijd om machineleesbaarheid, maar ook om verifieerbaarheid.
Als iedereen kan publiceren, wordt oorsprong belangrijker
We weten nog niet precies hoe een internet met steeds meer synthetische content toekomstige AI-systemen zal beïnvloeden.
Onderzoek naar model collapse toont dat ongecontroleerde recursieve training op gegenereerde data reële technische problemen kan veroorzaken. Dat is echter niet hetzelfde als bewijzen dat AI-systemen straks automatisch iedere vaak herhaalde fout als waarheid zullen beschouwen.
De hypothese van synthetische consensus gaat over iets subtielers.
Wanneer informatie razendsnel kan worden gekopieerd, herschreven en vermenigvuldigd, wordt het aantal websites waarop een bewering voorkomt een steeds minder interessante maatstaf voor de betrouwbaarheid ervan.
De vraag verschuift van:
Hoe vaak wordt dit gezegd?
naar:
Wie wist dit oorspronkelijk, waarop was die kennis gebaseerd en kunnen we dat nog achterhalen?
Generatieve AI kan het internet vele malen productiever maken.
De uitdaging wordt ervoor te zorgen dat we daarbij niet alleen steeds meer content produceren, maar ook nieuwe kennis, echte ervaring en controleerbare informatie blijven toevoegen.
Want als AI steeds meer van het internet schrijft, wordt de belangrijkste vraag misschien niet waar AI zijn informatie vindt.
Maar hoe het nog kan herkennen waar die informatie oorspronkelijk vandaan kwam.
Laatst bijgewerkt op 30 september 2026.
Gerelateerde artikelen
ChatGPT en SEO: de belangrijkste vragen beantwoord
ChatGPT en SEO zijn ondertussen nauw met elkaar verweven. SEO-specialisten gebruiken generatieve AI voor onderzoek, content, analyses en ideeën, terwijl mensen ChatGPT zelf steeds vaker gebruiken om informatie, bedrijven, producten en diensten te vinden.
Dat roept heel wat vragen op. Mag je teksten van ChatGPT gebruiken op je website? Kan Google AI-content herkennen? Heeft ChatGPT toegang tot Google? Kun je optimaliseren voor ChatGPT? En maakt AI traditionele SEO uiteindelijk overbodig?
In deze FAQ beantwoorden we de belangrijkste vragen over ChatGPT en SEO, met de nodige nuance.
Kan je ChatGPT gebruiken voor SEO?
Ja. ChatGPT kan bij heel wat onderdelen van SEO als hulpmiddel worden gebruikt.
Denk bijvoorbeeld aan het verzamelen en structureren van ideeën, het analyseren van zoekintenties, het opstellen van contentstructuren, het bedenken van mogelijke zoektermen, het herschrijven van teksten, het genereren van structured data of het analyseren van gegevens die je zelf aanlevert.
Dat betekent niet dat je iedere output rechtstreeks moet gebruiken.
ChatGPT kan informatie verkeerd interpreteren, verouderde of onjuiste informatie geven en overtuigend klinkende antwoorden formuleren die feitelijk niet kloppen. Bovendien kent het zonder bijkomende context jouw bedrijf, klanten en expertise niet zoals jij die kent.
Zie ChatGPT daarom eerder als een assistent binnen je SEO-proces dan als vervanging van strategie, expertise en controle.
Wil je concrete toepassingen zien? In ChatGPT voor SEO: voorbeelden en use cases laten we zien voor welke SEO-taken je ChatGPT praktisch kunt inzetten.
Is AI-gegenereerde content slecht voor SEO?
Niet automatisch.
Google maakt geen fundamenteel onderscheid tussen content omdat die door een mens of met behulp van AI werd gemaakt. De kwaliteit en het doel van de content zijn belangrijker dan de productiemethode.
Google geeft in zijn richtlijnen over generatieve AI-content aan dat generatieve AI nuttig kan zijn voor bijvoorbeeld onderzoek en het structureren van originele content.
Het probleem ontstaat wanneer AI wordt gebruikt om op grote schaal pagina’s te produceren zonder voldoende toegevoegde waarde. Dergelijke praktijken kunnen onder Google’s beleid rond scaled content abuse vallen.
Een door ChatGPT ondersteunde tekst kan dus prima presteren wanneer hij nuttig, betrouwbaar en origineel is. Honderden oppervlakkige pagina’s genereren puur om zoveel mogelijk zoektermen af te dekken is iets heel anders.
Straft Google teksten die met ChatGPT geschreven zijn?
Niet simpelweg omdat ChatGPT gebruikt werd.
Google heeft expliciet aangegeven dat gepast gebruik van AI of automatisering niet in strijd is met zijn richtlijnen. Automatisering gebruiken met als hoofddoel zoekresultaten manipuleren is dat wel.
Het idee dat iedere tekst die door ChatGPT werd aangeraakt automatisch een penalty krijgt, klopt dus niet.
De relevante vraag is niet:
Heeft AI deze tekst geschreven?
maar eerder:
Heeft deze pagina voldoende waarde voor de persoon die erop terechtkomt?
Google legt daarbij sterk de nadruk op helpful, reliable, people-first content.
Kan Google herkennen dat een tekst door ChatGPT geschreven is?
Proberen vast te stellen of Google een specifieke tekst als ChatGPT-tekst kan herkennen, is voor SEO eigenlijk de verkeerde discussie.
Google gebruikt allerlei systemen om kwaliteit, relevantie en spam te beoordelen, maar publiceert geen betrouwbare methode waarmee je kunt bepalen of een bepaalde pagina als AI-geschreven wordt geclassificeerd.
Daarom heeft het weinig zin om teksten door zogenaamde AI detectors te halen met als doel ze veilig voor Google te maken.
Concentreer je liever op de inhoud zelf.
Is de informatie correct? Voegt ze iets toe? Is ze gebaseerd op echte kennis of ervaring? Beantwoordt ze de vraag beter dan de tientallen vergelijkbare pagina’s die al bestaan?
Dat zijn veel nuttigere vragen.
Moet je vermelden dat je ChatGPT hebt gebruikt?
Niet bij iedere kleine toepassing.
Wanneer je ChatGPT gebruikt om bijvoorbeeld een titel te brainstormen, spelling te controleren of een bestaande alinea duidelijker te formuleren, is een uitgebreide AI-disclaimer meestal weinig zinvol.
Google adviseert wel transparantie wanneer lezers redelijkerwijs zouden willen weten hoe bepaalde content tot stand kwam.
Dat wordt relevanter wanneer AI een substantieel deel van de content genereerde of wanneer de manier waarop de informatie geproduceerd werd belangrijk is om de betrouwbaarheid ervan te beoordelen.
Transparantie moet dus vooral nuttig zijn voor de lezer, niet een truc om zoekmachines tevreden te stellen.
Kan ChatGPT zoekwoordenonderzoek doen?
Ja, maar met een belangrijke beperking.
ChatGPT is goed in taal. Daardoor kan het uitstekend helpen om onderwerpen te groeperen, synoniemen te vinden, long-tailvarianten te bedenken, mogelijke vragen te verzamelen en zoekintenties te onderzoeken.
Maar wanneer ChatGPT zegt dat een bepaald zoekwoord bijvoorbeeld 2.400 keer per maand gezocht wordt, moet je weten waar dat cijfer vandaan komt.
Zonder toegang tot een betrouwbare actuele databron moet je dergelijke zoekvolumes niet zomaar als feit aannemen.
Gebruik ChatGPT daarom bijvoorbeeld om van een lijst bestaande zoekwoorden logische clusters te maken of om nieuwe invalshoeken te vinden. Gebruik voor actuele zoekvolumes en prestaties daarvoor geschikte databronnen zoals Google Search Console, Google Keyword Planner of gespecialiseerde SEO-tools.
Kan ChatGPT mijn SEO-content schrijven?
Technisch gezien wel.
Maar simpelweg vragen Schrijf een SEO-blog van 1.000 woorden over zonnepanelen levert zelden content op waarmee je je echt onderscheidt.
ChatGPT weet immers niet automatisch welke ervaring jouw bedrijf heeft, welke vragen klanten daadwerkelijk stellen, welke cases je kunt tonen of welke mening je over een onderwerp hebt.
Juist die informatie kan een pagina waardevol maken.
Een interessantere workflow is daarom om zelf expertise, voorbeelden, bronnen, doelgroep en doel van de pagina aan te leveren en AI vervolgens te gebruiken om die informatie te structureren of verder uit te werken.
Daarna blijft menselijke redactie belangrijk.
Controleer feiten, verwijder algemeenheden, voeg eigen ervaring toe en vraag jezelf af of de tekst iets bevat dat niet op honderd andere websites staat.
Kan ChatGPT meta titles en meta descriptions schrijven?
Zeker.
Dit is zelfs een toepassing waarvoor ChatGPT bijzonder handig kan zijn.
Je kunt bijvoorbeeld de inhoud van een pagina aanleveren en verschillende SEO-titels en meta descriptions laten voorstellen binnen een bepaalde lengte en tone of voice.
Ook hier blijft controle nodig.
Een goede SEO-titel moet aansluiten bij de inhoud en zoekintentie. Een meta description moet aantrekkelijk zijn zonder dingen te beloven die niet op de pagina staan.
Bovendien bepaalt Google uiteindelijk zelf welke title link en snippet in de zoekresultaten wordt weergegeven. Je ingestelde SEO-titel en meta description zijn dus belangrijke input, maar geen garantie dat Google ze letterlijk overneemt.
Kan ChatGPT technische SEO uitvoeren?
ChatGPT kan uitstekend helpen bij technische SEO, maar kan zonder toegang tot je website en relevante data niet zelfstandig weten welke technische problemen er daadwerkelijk aanwezig zijn.
Je kunt het bijvoorbeeld vragen om een robots.txt-bestand te beoordelen, redirects te controleren, structured data op te stellen, HTML te analyseren of mogelijke oorzaken van een technisch probleem uit te leggen.
Daarmee wordt technische kennis sneller toegankelijk.
Maar een gegenereerde oplossing moet nog altijd getest worden. Een foutieve canonical, redirectregel of `noindex`-implementatie kan grote gevolgen hebben voor de vindbaarheid van een website.
Gebruik AI hier dus als technische assistent, niet als reden om wijzigingen blindelings door te voeren.
Kan ChatGPT interne links voorstellen?
Ja, en dit is een interessante toepassing wanneer ChatGPT voldoende informatie over je website krijgt.
Als je een overzicht van bestaande pagina’s en artikels aanlevert, kan het inhoudelijke verbanden herkennen en voorstellen waar een interne link relevant zou zijn.
Interne links helpen bezoekers om gerelateerde informatie te vinden en helpen zoekmachines om pagina’s te ontdekken en de onderlinge samenhang van je website beter te begrijpen.
De link moet wel logisch zijn voor de lezer. Overal geforceerd zoekwoorden als anchor tekst toevoegen omdat ze SEO-waarde zouden hebben, maakt content niet beter.
Meer hierover lees je in ons artikel over interne links.
Kan ChatGPT actuele zoekresultaten analyseren?
Dat hangt af van de gebruikte functies en beschikbare toegang.
Het klassieke beeld dat ChatGPT uitsluitend antwoorden geeft vanuit vooraf aangeleerde trainingsdata is niet meer volledig. ChatGPT kan in ondersteunde situaties het web doorzoeken en actuele bronnen gebruiken.
Dat betekent echter niet dat iedere reactie automatisch gebaseerd is op een volledige analyse van de actuele Google-resultaten.
Wanneer actuele SERP-data belangrijk is, moet duidelijk zijn welke bronnen daadwerkelijk werden geraadpleegd en welke gegevens je zelf hebt aangeleverd.
Hetzelfde geldt voor SEO-tools: toegang tot actuele informatie maakt de analyse mogelijk, maar maakt de conclusie niet automatisch correct.
Heeft ChatGPT toegang tot Google?
ChatGPT en Google zijn afzonderlijke systemen.
ChatGPT kan via web search actuele informatie op internet zoeken, maar dat betekent niet dat het onbeperkte interne toegang heeft tot Google’s zoekindex, rankingalgoritmen, Search Console-gegevens of Google Analytics van een website.
Je persoonlijke Search Console- of Analytics-data is ook niet zomaar beschikbaar omdat je er een vraag over stelt.
Voor SEO is dat onderscheid belangrijk. Een AI-model kan helpen informatie te interpreteren, maar je moet weten welke gegevens het daadwerkelijk tot zijn beschikking heeft.
Kunnen mensen mijn website vinden via ChatGPT?
Ja.
ChatGPT kan bij zoekvragen informatie van websites gebruiken en links naar bronnen tonen. Daardoor ontstaat naast klassieke zoekmachines een extra manier waarop mensen websites, bedrijven en informatie kunnen ontdekken.
OpenAI geeft in zijn richtlijnen voor publishers en developers aan dat openbare websites in ChatGPT Search kunnen verschijnen.
Wil je dat content kan worden opgenomen in samenvattingen en fragmenten, dan is het onder andere belangrijk dat OAI-SearchBot niet wordt geblokkeerd.
Dat betekent overigens niet dat iedere crawlbare website automatisch als bron wordt gebruikt. Net zoals bij Google blijft daadwerkelijke zichtbaarheid afhankelijk van de vraag, beschikbare bronnen en de systemen die bepalen welke informatie relevant is.
Moet ik mijn website optimaliseren voor ChatGPT?
Het is zinvol om rekening te houden met vindbaarheid buiten de klassieke lijst met blauwe Google-links, maar dat betekent niet dat je ineens al je SEO-werk moet vervangen door een volledig aparte strategie.
Veel principes overlappen.
Maak informatie toegankelijk. Zorg voor duidelijke pagina’s. Gebruik begrijpelijke taal. Bouw inhoudelijke samenhang op met interne links. Publiceer vooral originele informatie en echte expertise. Dat laatste kan zelfs belangrijker worden naarmate steeds meer online content met AI wordt geproduceerd. In als AI het internet schrijft, waar haalt AI straks zijn kennis vandaan? bekijken we wat er kan gebeuren wanneer AI-content opnieuw als informatiebron voor andere systemen gaat dienen.
Zorg daarnaast dat technische crawlers je content kunnen bereiken wanneer je opgenomen wilt worden.
Daar komt voor ChatGPT specifiek bij dat OpenAI aparte crawlers gebruikt en website-eigenaars via `robots.txt` controle kunnen uitoefenen over bepaalde vormen van toegang.
Hoe ChatGPT de manier waarop we over SEO en online vindbaarheid denken verandert, bespreken we uitgebreider in wat ChatGPT kan betekenen voor SEO.
Wat is het verschil tussen SEO, AEO en GEO?
SEO staat voor Search Engine Optimization en richt zich op vindbaarheid via zoekmachines.
Daarnaast kom je steeds vaker termen tegen zoals AEO (Answer Engine Optimization) en GEO (Generative Engine Optimization). Daarmee wordt meestal bedoeld dat content ook geschikt wordt gemaakt om gevonden, begrepen of aangehaald te worden binnen antwoordmachines en generatieve AI-systemen.
Het is verleidelijk om dit als compleet nieuwe disciplines te presenteren.
In werkelijkheid is er veel overlap met goede SEO: technisch toegankelijke content, duidelijke antwoorden, betrouwbare informatie, logische structuur, relevante links en aantoonbare expertise blijven belangrijk.
Google waarschuwt zelf inmiddels voor verschillende mythes rond zogenaamde AEO/GEO-optimalisatie en stelt dat zijn bestaande SEO-principes ook de basis vormen voor zichtbaarheid in AI Overviews en AI Mode.
Nieuwe zoekervaringen veranderen dus wel waar mensen informatie vinden, maar veel fundamenten van goede online vindbaarheid blijven overeind.
Kan je optimaliseren voor Google AI Overviews en AI Mode?
Ja, maar niet door een verborgen AI-truc toe te passen.
Google zegt expliciet dat er geen speciale technische vereisten zijn om als ondersteunende link in AI Overviews of AI Mode te verschijnen. Een pagina moet geïndexeerd zijn, in aanmerking komen om met een snippet in Google Search te verschijnen en voldoen aan de normale technische vereisten.
Google adviseert onder andere:
- originele en waardevolle content voor bezoekers te maken;
- ervoor te zorgen dat belangrijke informatie als tekst beschikbaar is;
- pagina’s goed bereikbaar te maken via interne links;
- een goede gebruikerservaring te bieden;
- relevante afbeeldingen en video’s te gebruiken waar die iets toevoegen;
- structured data te laten overeenkomen met de zichtbare inhoud.
Er bestaat volgens Google geen speciale schema markup of apart AI-bestand dat je moet toevoegen om in AI Overviews of AI Mode te verschijnen.
Dat is belangrijk, want rond AI-vindbaarheid ontstaan momenteel ook veel technieken en claims waarvoor weinig bewijs bestaat.
Is structured data belangrijk voor ChatGPT en AI-zoekmachines?
Structured data blijft nuttig omdat het machines extra gestructureerde informatie over een pagina kan geven, maar je moet er geen magische AI-optimalisatie van maken.
Voor Google kan ondersteunde structured data bepaalde zoekresultaatfuncties mogelijk maken en helpt ze Google de inhoud van een pagina beter te begrijpen. De markup moet daarbij overeenkomen met wat bezoekers daadwerkelijk op de pagina kunnen zien.
Google zegt tegelijkertijd expliciet dat er geen speciale structured data voor AI Overviews of AI Mode nodig is.
Voor ChatGPT bestaat evenmin een universele schema-code waarmee je afdwingt dat je website als bron wordt gebruikt.
Gebruik structured data dus waarvoor ze bedoeld is, niet als truc om AI-systemen te manipuleren.
Moet ik een llms.txt-bestand toevoegen voor AI-vindbaarheid?
Je komt steeds vaker adviezen tegen om een llms.txt-bestand aan je website toe te voegen.
Op dit moment moet je daar voorzichtig mee omgaan.
Het formaat kan in bepaalde technische contexten interessant zijn, maar het is geen universele standaard waarmee je automatisch beter zichtbaar wordt in ChatGPT, Google AI Overviews of andere generatieve zoekervaringen.
Google zegt expliciet dat je geen nieuwe machine-readable bestanden of AI-tekstbestanden hoeft aan te maken om in zijn AI-features te verschijnen.
Voor ChatGPT is vooral relevant dat de juiste crawler toegang heeft tot openbare content wanneer je gevonden wilt kunnen worden.
Een llms.txt toevoegen puur omdat iemand belooft dat je daardoor hoger scoort in AI zouden we daarom niet als SEO-strategie beschouwen.
Vervangt ChatGPT Google?
Dat is geen bijzonder nuttige tegenstelling.
Mensen kunnen Google gebruiken voor een snelle zoekopdracht, ChatGPT om een complex onderwerp te onderzoeken, Google Maps om een lokaal bedrijf te vinden, YouTube voor een tutorial en vervolgens rechtstreeks een bedrijfswebsite bezoeken.
Bovendien verwerkt Google zelf generatieve AI steeds dieper in Search via onder andere AI Overviews en AI Mode.
De zoekervaring verandert dus eerder dan dat alle zoekopdrachten plots naar één platform verhuizen.
Voor bedrijven betekent dit dat online vindbaarheid breder wordt dan alleen een positie in tien klassieke zoekresultaten.
Is traditionele SEO nog relevant door ChatGPT en AI?
Ja.
Technische toegankelijkheid, kwalitatieve content, interne links, autoriteit, een duidelijke websitestructuur en begrijpen waar je doelgroep naar zoekt blijven belangrijk.
Google benadrukt dit zelf in zijn richtlijnen voor generatieve AI-features: bestaande SEO-best practices blijven de basis.
Wat wel verandert, is de context waarin die informatie gevonden wordt.
Een gebruiker hoeft niet altijd meer een zoekterm in te voeren, tien resultaten te bekijken en vervolgens één website te openen. Een AI-systeem kan verschillende bronnen combineren tot een antwoord en daarbij links aanbieden om verder te lezen.
Dat maakt onderscheidende content juist belangrijker.
Wanneer je pagina weinig meer bevat dan informatie die op honderden andere websites staat, is er weinig reden om specifiek jouw pagina als waardevolle bron te beschouwen.
Eigen onderzoek, praktijkervaring, duidelijke voorbeelden, originele beelden, cases en inhoudelijke expertise worden daardoor interessanter.
Gaat ChatGPT SEO-specialisten vervangen?
ChatGPT kan steeds meer taken uitvoeren die vroeger veel handmatig werk vroegen.
Dat verandert het werk van een SEO-specialist.
Een zoekwoordenlijst categoriseren, regex schrijven, contentstructuren maken, data interpreteren of eerste tekstversies uitwerken kan aanzienlijk sneller.
Maar SEO bestaat niet alleen uit het uitvoeren van losse taken.
Welke pagina moet je maken? Welke hoeft juist niet gemaakt te worden? Waarom daalt organisch verkeer? Welke zoekintentie is commercieel interessant? Welke technische fout heeft prioriteit? Hoe verhoudt SEO zich tot branding, UX en conversie?
AI kan bij die vragen helpen, maar iemand moet nog altijd context geven, resultaten beoordelen en beslissingen nemen.
Waarschijnlijk verdwijnt SEO daarom niet. De manier waarop we SEO uitvoeren verandert wel.
Hoe gebruiken wij ChatGPT voor SEO?
Bij The Other Concept zien we ChatGPT vooral als een hulpmiddel om bepaalde onderdelen van SEO sneller te onderzoeken, analyseren en uitwerken.
We kunnen bijvoorbeeld ideeën groeperen, mogelijke contentstructuren onderzoeken, teksten kritisch laten bekijken, technische vraagstukken analyseren of bestaande informatie op een andere manier structureren.
Maar de interessante stap komt daarna.
Klopt de informatie? Past ze bij het bedrijf? Is de tekst onderscheidend genoeg? Kunnen we eigen ervaring toevoegen? Zijn bronnen actueel? Bestaat er intern al content waarnaar we kunnen verwijzen? En helpt deze pagina daadwerkelijk iemand verder?
Die menselijke controle maakt het verschil tussen AI gebruiken om sneller content te produceren en AI gebruiken om beter te werken.
Wil je vooral praktische voorbeelden bekijken, dan vind je die in onze voorbeelden en use cases voor ChatGPT en SEO. Voor de bredere invloed van generatieve AI op zoeken en online vindbaarheid lees je verder in wat ChatGPT kan betekenen voor SEO.
ChatGPT verandert SEO, maar de basis blijft herkenbaar
ChatGPT heeft SEO niet overbodig gemaakt.
Het heeft wel twee grote veranderingen veroorzaakt.
Aan de ene kant beschikken marketeers, copywriters, developers en SEO-specialisten over een krachtige assistent waarmee veel werkzaamheden sneller kunnen verlopen.
Aan de andere kant verandert generatieve AI de manier waarop mensen informatie zoeken en websites ontdekken.
Daardoor moeten bedrijven breder naar vindbaarheid kijken.
Niet alleen: Op welke positie staan we in Google?
Maar ook: Is onze informatie betrouwbaar, toegankelijk, onderscheidend en bruikbaar genoeg om gevonden en gebruikt te worden, ongeacht hoe iemand zoekt?
Dat is uiteindelijk geen afscheid van SEO.
Het is een uitbreiding ervan.
Laatst aangepast: 23 september 2026.
Gerelateerde artikelen
AI gebruiken voor SEO: 12 toepassingen met ChatGPT
AI en SEO zijn steeds sterker met elkaar verweven. Niet alleen omdat generatieve AI de manier verandert waarop mensen online zoeken, maar ook omdat AI steeds vaker deel uitmaakt van het dagelijkse SEO-werk.
Zo kun je AI gebruiken voor SEO om zoekwoorden te structureren, zoekintenties te analyseren, content te verbeteren, interne links te ontdekken, metadata te schrijven, data te analyseren en technische SEO-taken te ondersteunen.
ChatGPT is daar een bekend voorbeeld van. Toch is het belangrijk om AI niet te zien als een automatische SEO-machine. De kwaliteit van het resultaat hangt sterk af van de informatie die je aanlevert, de opdracht die je geeft en vooral van wat je vervolgens zelf met de output doet.
In dit artikel bekijken we 12 praktische toepassingen van AI voor SEO, inclusief voorbeelden van hoe je ChatGPT daarvoor kunt inzetten.
AI voor SEO: hulpmiddel in plaats van automatische piloot
AI kan bepaalde SEO-taken enorm versnellen.
Een lijst met honderden zoekwoorden handmatig categoriseren kost tijd. Hetzelfde geldt voor het zoeken naar inhoudelijke verbanden tussen pagina’s, analyseren van datasets of bedenken van verschillende SEO-titels.
Daar ligt een grote kracht van generatieve AI.
Maar snelheid betekent niet automatisch kwaliteit.
Een taalmodel kan informatie verkeerd interpreteren, feitelijke fouten maken, generieke teksten produceren of conclusies trekken op basis van onvoldoende gegevens. Het kent bovendien niet vanzelf de strategie, klanten, concurrenten en expertise van je onderneming.
De beste resultaten ontstaan daarom wanneer je AI combineert met betrouwbare data, eigen expertise en menselijke controle.
Wil je meer weten over de bredere impact van ChatGPT op zoekmachines en online vindbaarheid? Lees dan ook wat ChatGPT kan betekenen voor SEO.
1. Zoekwoorden en zoekintentie analyseren met AI
Een van de interessantste toepassingen is het verwerken van zoekwoorden.
Stel dat je na een zoekwoordenonderzoek een lijst met honderden termen hebt. AI kan helpen om die zoekwoorden te groeperen volgens onderwerp, pagina of vermoedelijke zoekintentie.
Je kunt bijvoorbeeld onderscheid maken tussen informatieve zoekopdrachten, navigatiegerichte zoekopdrachten, commercieel onderzoek en transactionele zoekopdrachten.
Zo’n classificatie kan veel handmatig werk besparen, maar neem ze niet blindelings over.
De zoekintentie achter een term is niet altijd uitsluitend uit de woorden zelf af te leiden. Controleer belangrijke zoekwoorden daarom ook aan de hand van de actuele zoekresultaten. Welke pagina’s verschijnen er? Zijn het informatieve artikels, productpagina’s, categoriepagina’s, lokale resultaten of iets anders?
AI kan het onderzoek versnellen. De analyse blijft belangrijk.
Gebruik AI niet als bron voor zoekvolume
ChatGPT kan gemakkelijk tientallen relevante zoektermen bedenken. Dat maakt het handig voor brainstorming en het ontdekken van long-tailvarianten.
Maar wees voorzichtig wanneer er plots exacte zoekvolumes verschijnen.
Zonder een actuele en betrouwbare databron moet je dergelijke cijfers niet als feit behandelen. Gebruik daarvoor gegevens uit bijvoorbeeld Google Keyword Planner, Google Search Console of gespecialiseerde SEO-software.
Interessanter is het om die echte gegevens vervolgens aan AI te geven en te vragen om patronen of kansen te zoeken.
2. Contentideeën en onderwerpen ontdekken
AI is sterk in het verkennen van een onderwerp vanuit verschillende invalshoeken.
Stel dat je een website voor een tuinarchitect beheert. Je kunt vragen welke vragen potentiële klanten kunnen hebben over tuinaanleg, beplanting, onderhoud, terrassen, tuinverlichting of zwemvijvers.
Dat levert geen volwaardig zoekwoordenonderzoek op, maar wel ideeën waarmee je verder kunt werken.
Je kunt ook vertrekken vanuit bestaande content.
Geef bijvoorbeeld een overzicht van je huidige artikels en vraag welke relevante deelonderwerpen nog ontbreken. Zo kun je mogelijke content gaps ontdekken en onderwerpen logisch groeperen tot contentclusters.
Vervolgens controleer je met echte zoekdata of er daadwerkelijk vraag naar bestaat.
3. Interne links ontdekken
Hoe groter een website wordt, hoe moeilijker het wordt om alle inhoudelijke verbanden tussen pagina’s te onthouden.
AI kan daarbij helpen.
Geef bijvoorbeeld de URL’s en titels van je bestaande pagina’s samen met een nieuw artikel. Vervolgens kan een taalmodel aangeven welke pagina’s inhoudelijk relevant zijn om naar te linken.
Dat betekent niet dat je ieder voorstel moet gebruiken.
Een interne link moet in de eerste plaats logisch zijn voor iemand die de tekst leest. Het doel is niet zoveel mogelijk zoekwoorden aan andere pagina’s koppelen, maar bezoekers gemakkelijk naar relevante verdieping leiden.
Zo ontstaat gaandeweg een inhoudelijk netwerk waarin zoekmachines én bezoekers beter begrijpen hoe onderwerpen met elkaar samenhangen.
Meer over die aanpak lees je in ons artikel over interne links voor SEO.
4. SEO-titels en meta descriptions genereren
Dit is een van de eenvoudigste manieren om AI voor SEO te gebruiken.
Geef ChatGPT de inhoud van een pagina, de belangrijkste zoekterm, zoekintentie en gewenste tone of voice. Vervolgens kun je meerdere voorstellen laten genereren voor een SEO-titel of meta description.
Het voorbeeld laat meteen zien waarom je beter meerdere voorstellen laat maken.
AI produceert snel varianten, maar termen als droombruiloft, onvergetelijke bruiloft en zorgeloos genieten worden ook snel generiek.
Selecteer daarom niet automatisch voorstel één.
Een sterke SEO-titel moet de pagina correct beschrijven, aansluiten bij de zoekintentie en voldoende onderscheidend zijn tussen andere zoekresultaten.
Hetzelfde geldt voor een meta description. Die moet niet volgepropt worden met zoekwoorden, maar iemand vooral duidelijk maken waarom de pagina relevant kan zijn.
Van voorstel naar HTML
AI kan de uiteindelijke metadata ook meteen technisch formatteren.
Dat kan handig zijn wanneer je rechtstreeks met HTML werkt. Controleer wel altijd de gegenereerde code.
Hou er bovendien rekening mee dat Google zelf bepaalt welke title link en snippet uiteindelijk in de zoekresultaten worden weergegeven. Je ingestelde title en meta description zijn belangrijke input, maar Google kan afhankelijk van de zoekopdracht andere tekst tonen.
5. Bestaande SEO-content verbeteren
AI hoeft niet altijd nieuwe teksten te produceren.
We vinden het vaak interessanter om een bestaande tekst als vertrekpunt te nemen en AI als kritische tweede lezer te gebruiken.
Je kunt bijvoorbeeld vragen:
- welke vragen na het lezen nog onbeantwoord blijven;
- waar informatie wordt herhaald;
- welke stukken te algemeen of oppervlakkig zijn;
- waar een feitelijke claim een betrouwbare bron nodig heeft;
- of de structuur overeenkomt met de vermoedelijke zoekintentie.
Dat levert vaak interessantere resultaten op dan simpelweg vragen om een SEO-artikel van 1.500 woorden.
De eigen kennis, cases en ervaring blijven dan de basis. AI helpt om die informatie kritisch te bekijken, beter te structureren of duidelijker te formuleren.
Google maakt daarbij duidelijk dat het gebruik van generatieve AI op zichzelf niet problematisch is. Het gaat vooral om de kwaliteit en het doel van de content. In de richtlijnen over generatieve AI-content legt Google uit dat AI onder andere nuttig kan zijn voor onderzoek en structuur, maar dat automatisch veel pagina’s produceren zonder toegevoegde waarde in strijd kan zijn met het spambeleid.
6. Een contentstructuur uitwerken
Voor een lange dienstenpagina of kennisartikel kan AI helpen om informatie logisch te ordenen.
Geef eerst het onderwerp, de doelgroep, zoekintentie en informatie die je wilt behandelen. Vraag vervolgens om een mogelijke structuur voordat je tekst laat schrijven.
Welke vraag moet eerst worden beantwoord? Welke onderwerpen verdienen een eigen H2? Wanneer is een H3 nuttig? Welke informatie past misschien beter op een afzonderlijke pagina?
Dat laatste is belangrijk.
Een SEO-pagina wordt niet automatisch beter wanneer je er alles wat enigszins met het onderwerp te maken heeft in probeert te stoppen.
Een duidelijke focus kan juist helpen om een pagina beter te laten aansluiten bij een specifieke informatiebehoefte.
7. SEO-data analyseren
Hier wordt AI pas echt interessant wanneer je eigen data aanlevert.
Denk bijvoorbeeld aan een export uit Google Search Console met zoekopdrachten, klikken, vertoningen, CTR en gemiddelde posities.
In plaats van honderden rijen handmatig te doorzoeken, kun je vragen om bepaalde patronen te identificeren.
Welke zoekopdrachten krijgen veel vertoningen maar weinig klikken? Welke pagina’s verloren verkeer? Waar staat een pagina voor veel relevante termen net buiten de beste posities? Welke zoekwoorden lijken inhoudelijk bij dezelfde pagina te horen?
AI kan dergelijke datasets snel verwerken en mogelijke aandachtspunten aanwijzen.
Maar maak onderscheid tussen een patroon herkennen en de oorzaak ervan kennen.
Wanneer een pagina 30% minder klikken krijgt, kan AI dat vaststellen. Waarom dat gebeurt, vraagt verder onderzoek. Seizoenseffecten, concurrentie, wijzigingen aan de SERP, trackingproblemen, veranderde zoekvraag of aanpassingen aan de website kunnen allemaal een rol spelen.
8. SEO-rapporten voorbereiden en samenvatten
AI kan ook helpen bij het vertalen van SEO-data naar begrijpelijke informatie.
Je kunt bijvoorbeeld eerst bepalen welke KPI’s relevant zijn en vervolgens echte data laten samenvatten.
Daarbij is context belangrijk.
Een klant heeft meestal weinig aan twintig losse statistieken. Interessanter is om uit te leggen wat er veranderd is, welke ontwikkeling relevant is en waar eventueel actie nodig is.
AI kan helpen om grote hoeveelheden informatie samen te vatten, maar de selectie en interpretatie van wat daadwerkelijk belangrijk is blijft onderdeel van de analyse.
9. Technische SEO ondersteunen met AI
Ook binnen technische SEO kan AI veel tijd besparen.
Denk aan het analyseren van HTML, schrijven van reguliere expressies, controleren van een robots.txt-bestand, voorstellen van redirects of genereren van structured data.
Dit voorbeeld toont tegelijk waarom menselijke controle belangrijk blijft.
Gegenereerde code kan er perfect geloofwaardig uitzien en toch fouten bevatten of niet aansluiten bij de actuele richtlijnen.
Controleer structured data daarom bijvoorbeeld tegen Schema.org en de documentatie van de zoekmachine waarvoor je ze implementeert.
Voor Google kun je de actuele ondersteunde toepassingen controleren in de Structured Data Search Gallery.
Gebruik AI dus gerust om een eerste versie te genereren of technische code uit te leggen. Test belangrijke wijzigingen voordat ze op een live website terechtkomen.
10. Code schrijven en automatiseren
SEO en development overlappen regelmatig.
Soms wil je honderden URL’s controleren, redirects genereren, gegevens uit een sitemap verwerken of een repetitieve controle automatiseren.
AI kan helpen om daarvoor scripts te schrijven, bestaande code te begrijpen of fouten op te sporen.
Voor iemand die begrijpt wat de code moet doen, kan dat enorm veel tijd besparen.
Maar juist omdat code op grote schaal kan werken, kan een fout ook grote gevolgen hebben. Een script dat één URL verkeerd verwerkt is vervelend. Een script dat dezelfde fout op 10.000 URL’s toepast is iets anders.
Test daarom eerst op een beperkte dataset en controleer de output voordat je automatiseringen breed inzet.
11. Content vertalen en lokaliseren
Voor meertalige websites kan AI eveneens interessant zijn.
Een Nederlandse pagina naar het Frans of Engels vertalen kan tegenwoordig bijzonder snel. Maar een goede SEO-vertaling is meer dan woorden omzetten naar een andere taal.
Zoekgedrag verschilt per taal en regio.
De letterlijke Franse vertaling van een Nederlands zoekwoord is niet noodzakelijk de term die een Franstalige Belg daadwerkelijk gebruikt.
Gebruik AI daarom gerust voor een eerste vertaling of om alternatieve formuleringen te onderzoeken, maar voer zoekwoordenonderzoek en kwaliteitscontrole uit voor iedere belangrijke doelmarkt.
Zeker voor Belgische websites met Nederlandstalige, Franstalige en soms Duitstalige bezoekers kan dat verschil belangrijk zijn.
12. AI gebruiken als SEO-sparringpartner
Dit is misschien een van de toepassingen die het gemakkelijkst wordt onderschat.
Je hoeft AI niet altijd te vragen iets te produceren.
Je kunt het ook vragen om je bestaande werk kritisch uit te dagen.
Welke argumenten ontbreken op deze dienstenpagina?
Welke vragen zou een potentiële klant na het lezen nog kunnen hebben?
Welke passages klinken algemeen en zouden meer expertise kunnen gebruiken?
Welke tegenargumenten behandelen we niet?
Welke delen van deze pagina lijken inhoudelijk op elkaar?
Daarmee verschuift AI van contentgenerator naar sparringpartner tijdens het denkproces.
En juist daar kan veel waarde zitten.
Wat moet je niet zomaar aan AI overlaten?
Hoe krachtig de technologie ook wordt, bepaalde zaken vragen extra voorzichtigheid.
Laat AI bijvoorbeeld niet zelfstandig zoekvolumes verzinnen, publiceer feitelijke claims niet zonder controle en implementeer gegenereerde technische code niet blindelings.
Hetzelfde geldt voor contentproductie.
De mogelijkheid om in enkele minuten honderd artikels te produceren betekent niet dat honderd artikels ook een goede SEO-strategie zijn.
Google kijkt niet simpelweg naar de vraag of AI werd gebruikt. Het doel en de kwaliteit van de content zijn belangrijk. Grootschalig content produceren met weinig originele waarde en met als doel zoekresultaten te manipuleren kan onder Google’s beleid rond scaled content abuse vallen.
Meer vragen hierover behandelen we in onze FAQ over ChatGPT en SEO.
Van AI gebruiken voor SEO naar SEO voor AI
Tot nu toe hebben we AI vooral bekeken als gereedschap.
Maar er gebeurt tegelijkertijd iets anders.
Mensen gebruiken generatieve systemen steeds vaker zelf om informatie, bedrijven, producten en diensten te zoeken. Naast klassieke zoekmachines krijgen we daardoor ook te maken met ChatGPT Search, Google AI Overviews, AI Mode en andere generatieve zoekervaringen.
Dat maakt de relatie tussen AI en SEO tweezijdig.
We gebruiken AI om onze vindbaarheid te verbeteren, maar moeten ook nadenken over vindbaarheid binnen AI-systemen.
Voor ChatGPT Search gebruikt OpenAI bijvoorbeeld OAI-SearchBot. OpenAI maakt daarbij expliciet onderscheid tussen deze zoekcrawler en GPTBot, dat gebruikt wordt voor content die mogelijk bij modeltraining wordt ingezet.
Wie zichtbaar wil kunnen zijn in ChatGPT Search moet er daarom onder andere voor zorgen dat OAI-SearchBot niet wordt geblokkeerd. Meer technische informatie daarover vind je in de officiële documentatie over OpenAI-crawlers.
Dat is een ander vraagstuk dan AI gebruiken om een meta description of contentstructuur te schrijven.
SEO, AEO en GEO groeien naar elkaar toe
Met die nieuwe zoekervaringen verschijnen ook termen zoals AEO (Answer Engine Optimization) en GEO (Generative Engine Optimization).
Daar worden soms volledig nieuwe optimalisatiestrategieën rond gebouwd.
Toch is veel van de basis herkenbaar.
Technisch toegankelijke pagina’s, duidelijke content, relevante interne links, betrouwbare informatie, een logische websitestructuur en echte expertise waren belangrijk voor SEO en blijven waardevol wanneer informatie door andere systemen wordt verwerkt.
Er bestaan inmiddels ook voorstellen zoals een llms.txt-bestand. Dat kan interessant zijn om te volgen, maar is momenteel geen universeel ondersteunde standaard of bewezen AI-rankingfactor.
Nieuwe zoekinterfaces veranderen dus hoe informatie wordt gevonden. Dat betekent niet dat alle fundamenten van SEO plots verdwijnen.
AI gebruiken voor SEO maakt het proces sneller, niet automatisch beter
Dat is uiteindelijk de belangrijkste nuance.
AI kan in enkele seconden een zoekwoordenlijst categoriseren, twintig SEO-titels voorstellen, een dataset analyseren of structured data genereren.
Taken die vroeger een uur duurden, kunnen daardoor soms in enkele minuten gebeuren.
Maar sneller werken en beter werk leveren zijn niet hetzelfde.
De echte meerwaarde ontstaat wanneer AI wordt gecombineerd met goede data, SEO-kennis, bedrijfscontext, ervaring en kritische controle.
Gebruik AI daarom niet simpelweg om zoveel mogelijk SEO-werk uit handen te geven.
Gebruik het om repetitief werk te versnellen, patronen sneller te herkennen, meer mogelijkheden te onderzoeken en je eigen werk kritisch te bekijken.
Wil je concrete prompts en voorbeelden zien waarmee je zelf aan de slag kunt? Bekijk dan ook ChatGPT voor SEO: voorbeelden en use cases.
Want uiteindelijk verandert het gereedschap, maar het doel niet: relevante informatie zo goed mogelijk vindbaar en bruikbaar maken voor de mensen die ernaar zoeken.
Laatst aangepast: 23 september 2026.
Gerelateerde artikelen
Wat betekent ChatGPT voor SEO en online vindbaarheid?
ChatGPT heeft de manier waarop we informatie zoeken in korte tijd veranderd. Een gebruiker kan een uitgebreide vraag stellen, vervolgvragen stellen en informatie laten vergelijken zonder eerst verschillende zoekresultaten afzonderlijk te openen.
Tegelijk verandert Google zelf. AI Overviews en AI Mode brengen generatieve antwoorden rechtstreeks naar Google Search.
Betekent dat het einde van traditionele SEO? Waarschijnlijk niet. Maar het betekent wel dat online vindbaarheid breder wordt dan alleen hoog scoren in Google.
Wat kan ChatGPT betekenen voor SEO? En belangrijker: wat verandert er voor bedrijven die ook in een wereld met generatieve AI gevonden willen worden?
Van zoekwoorden naar gesprekken
Traditionele zoekmachines hebben ons jarenlang geleerd om vragen te vertalen naar korte zoekopdrachten.
Iemand die een nieuwe website nodig heeft, zoekt bijvoorbeeld:
webdesigner Herselt
website laten maken prijs
beste webdesign bureau Kempen
Bij ChatGPT kan dezelfde persoon veel uitgebreider formuleren:
Ik heb een klein bouwbedrijf in de Kempen en wil mijn verouderde website vernieuwen. Waar moet ik op letten bij het kiezen van een webdesigner en wat is een realistisch budget?
Vervolgens kan die gebruiker verder vragen:
Welke bureaus in mijn regio doen dit?
Dat verschil is belangrijk.
Zoeken wordt steeds vaker een gesprek waarin context zich opbouwt, in plaats van een reeks afzonderlijke zoekwoorden.
Dat betekent niet dat zoekwoorden plots irrelevant zijn. De woorden en onderwerpen waarmee mensen hun behoeften omschrijven blijven waardevolle informatie. Alleen wordt de context waarin ze gebruikt worden rijker.
ChatGPT is ondertussen ook een zoekmachine geworden
Toen ChatGPT eind 2022 publiek beschikbaar kwam, werkte het heel anders dan vandaag.
Het systeem genereerde antwoorden hoofdzakelijk vanuit informatie die tijdens training was verwerkt. Actuele informatie opzoeken was niet vanzelfsprekend.
Dat zie je mooi in onderstaande oude screenshot van ChatGPT:
Dit screenshot is ondertussen vooral interessant als tijdsdocument.
ChatGPT kan vandaag via zijn zoekfunctionaliteit actuele informatie op het web raadplegen, bronnen tonen en gebruikers doorsturen naar websites.
Daarmee is de vraag voor bedrijven veranderd.
Het gaat niet langer alleen om:
Kan ChatGPT informatie van mijn website kennen?
maar ook om:
Kan mijn website gevonden en als bron gebruikt worden wanneer iemand via ChatGPT zoekt?
OpenAI gebruikt daarvoor onder andere OAI-SearchBot. In de officiële documentatie over OpenAI-crawlers wordt uitgelegd hoe website-eigenaars via robots.txt kunnen bepalen welke toegang deze crawler krijgt.
OAI-SearchBot staat daarbij los van GPTBot, dat gebruikt wordt voor content die mogelijk kan bijdragen aan het trainen van OpenAI’s generatieve modellen. Je kunt toegang tot beide afzonderlijk regelen.
Betekent ChatGPT het einde van Google?
Zo eenvoudig ligt het niet.
Mensen gebruiken verschillende manieren om informatie te vinden afhankelijk van wat ze willen doen.
Voor een ingewikkelde vraag kan een gesprek met ChatGPT handig zijn. Voor een restaurant in de buurt kan Google Maps logischer zijn. Voor een instructievideo ga je misschien naar YouTube. Voor productonderzoek kunnen verschillende zoekmachines, webshops, sociale media en AI-systemen door elkaar gebruikt worden.
Bovendien integreert Google generatieve AI zelf steeds verder in Search.
Met AI Overviews en AI Mode kan een gebruiker uitgebreide antwoorden krijgen waarbij Google informatie uit verschillende bronnen combineert en mogelijkheden biedt om verder te zoeken.
Google heeft in 2026 zelfs een specifieke handleiding voor vindbaarheid in generatieve AI-functies gepubliceerd.
De ontwikkeling lijkt daarom minder op ChatGPT vervangt Google en meer op een bredere verandering van hoe online informatie wordt gezocht en gepresenteerd.
Wat betekent dit voor SEO?
SEO draaide nooit uitsluitend om tien blauwe links.
Het doel was altijd om relevante informatie vindbaar te maken wanneer iemand ernaar zoekt.
De interface verandert nu.
Een gebruiker kan informatie vinden via een klassiek zoekresultaat, Google AI Overview, AI Mode of ChatGPT Search. Daarbij kan een AI-systeem informatie uit verschillende bronnen combineren voordat iemand beslist om door te klikken.
Daardoor moeten we misschien breder kijken naar wat we onder organische vindbaarheid verstaan.
Niet alleen:
Op welke positie staat deze pagina?
Maar ook:
Wordt ons bedrijf gevonden wanneer iemand rond dit onderwerp informatie zoekt?
Wordt onze website als relevante bron gebruikt?
Is duidelijk wie achter deze informatie zit?
Bevat onze website informatie die daadwerkelijk iets toevoegt?
Dat laatste wordt steeds interessanter.
Goede SEO blijft de basis
Met nieuwe technologie ontstaan ook nieuwe afkortingen, diensten en technieken.
AEO, GEO, LLMO, AI SEO: je komt ondertussen verschillende termen tegen voor optimalisatie gericht op generatieve systemen.
Dat kan de indruk wekken dat traditionele SEO plots niet meer relevant is.
Google zegt momenteel juist het tegenovergestelde.
In zijn richtlijnen voor generatieve AI-functies stelt Google expliciet dat bestaande SEO-best practices relevant blijven, omdat AI-features voortbouwen op de bestaande ranking- en kwaliteitssystemen van Google.
Denk aan:
- technisch toegankelijke en indexeerbare pagina’s;
- duidelijke en waardevolle content;
- een logische websitestructuur en relevante interne links;
- goede gebruikerservaring;
- originele informatie en echte expertise;
- tekst, afbeeldingen en video’s die daadwerkelijk iets toevoegen.
Er bestaat volgens Google geen speciale schema markup waarmee je toegang krijgt tot AI Overviews of AI Mode.
Ook een llms.txt-bestand levert geen voordeel op voor zichtbaarheid of rankings in Google. Google verduidelijkte dit in juni 2026 expliciet.
Nieuwe zoekervaringen vragen dus aandacht, maar niet noodzakelijk een volledig nieuwe SEO-fundering.
Generieke content wordt minder interessant
Hier zit volgens ons een van de belangrijkste gevolgen van generatieve AI.
Stel dat je een artikel schrijft met als titel:
Wat is SEO?
en vervolgens 1.500 woorden publiceert waarin exact dezelfde algemene informatie staat als op duizenden andere websites.
Waarom zou een gebruiker daarvoor specifiek jouw website moeten bezoeken?
En waarom zou een AI-systeem juist jouw pagina als interessante bron moeten beschouwen wanneer dezelfde basisinformatie overal beschikbaar is?
Dat betekent niet dat algemene onderwerpen geen waarde meer hebben.
Maar de toegevoegde waarde wordt belangrijker.
Eigen ervaringen, cases, onderzoek, voorbeelden, afbeeldingen, data, testen en inhoudelijke standpunten kunnen een pagina iets geven wat niet eenvoudig uit tientallen vergelijkbare teksten samengesteld kan worden.
Google noemt dit in zijn huidige AI-richtlijnen onder andere non-commodity content: informatie die niet simpelweg uitwisselbaar is met wat overal elders al gepubliceerd werd.
AI maakt content produceren gemakkelijker — misschien té gemakkelijk
Generatieve AI heeft de kost om tekst te produceren drastisch verlaagd.
Je kunt ChatGPT in enkele minuten tientallen onderwerpen laten bedenken en daar vervolgens volledige artikels van laten maken.
Technisch gezien kun je zo in korte tijd honderden pagina’s publiceren.
Maar meer content betekent niet automatisch meer SEO-resultaat.
Google beschouwt het op grote schaal genereren van weinig originele content met als hoofddoel rankings manipuleren als scaled content abuse. Daarbij maakt het niet uit of die content door AI, mensen of een combinatie van beide werd geproduceerd.
De vraag zou daarom niet moeten zijn:
Hoeveel content kunnen we met AI produceren?
maar:
Welke content verdient het om gepubliceerd te worden?
Wil je weten hoe je AI wél praktisch kunt inzetten tijdens SEO-werk? In AI gebruiken voor SEO bespreken we concrete toepassingen voor zoekwoorden, content, metadata, analyses en technische SEO.
ChatGPT kan overtuigend klinken en toch fout zijn
Dit blijft een belangrijk aandachtspunt.
Een taalmodel genereert een antwoord dat statistisch passend is bij de vraag en beschikbare context. Dat betekent niet automatisch dat iedere uitspraak feitelijk juist is.
Dat geldt ook voor SEO.
Vraag bijvoorbeeld om zoekwoorden inclusief zoekvolume en keyword difficulty en je kunt een bijzonder professioneel ogende tabel krijgen.
Het probleem is dat cijfers zoals zoekvolume en keyword difficulty alleen betrouwbaar zijn wanneer duidelijk is uit welke actuele databron ze afkomstig zijn.
Een mooie tabel maakt verzonnen of verouderde gegevens niet correct.
Voor actuele SEO-data gebruik je daarom beter bronnen zoals Google Search Console, Keyword Planner of gespecialiseerde SEO-tools. AI kan vervolgens uitstekend helpen om die aangeleverde data te structureren en analyseren.
Dit voorbeeld illustreert een bredere regel: controleer feitelijke informatie voordat je ze gebruikt.
Wordt E-E-A-T belangrijker door AI?
Hier moeten we enige nuance bewaren.
E-E-A-T staat voor Experience, Expertise, Authoritativeness en Trustworthiness. Het komt uit Google’s Search Quality Rater Guidelines en helpt quality raters bij het beoordelen van zoekresultaten.
Het is geen afzonderlijke score die je website van Google krijgt.
Toch sluit het onderliggende idee goed aan bij een internet waarop steeds gemakkelijker grote hoeveelheden generieke content geproduceerd kunnen worden.
Wie heeft de informatie geschreven? Waarom mogen we die persoon of organisatie vertrouwen? Is er echte ervaring met het onderwerp? Zijn beweringen controleerbaar? Is duidelijk wie verantwoordelijk is voor de website?
Dat zijn zinvolle vragen ongeacht of iemand je pagina via Google, ChatGPT of een andere bron vindt.
Daarom hebben elementen zoals duidelijke auteursinformatie, originele cases, echte bedrijfsinformatie en betrouwbare bronnen ook buiten klassieke SEO waarde.
Moet je schrijven voor mensen of voor AI?
Voor mensen.
Dat klinkt misschien vreemd in een artikel over AI-vindbaarheid, maar een pagina die onnatuurlijk geschreven is om een taalmodel tevreden te stellen kan zijn belangrijkste doelgroep uit het oog verliezen.
Je hoeft bijvoorbeeld niet iedere alinea in een kunstmatige vraag-en-antwoordstructuur te veranderen omdat iemand beweert dat ChatGPT dat gemakkelijker kan verwerken.
Wel helpt het wanneer informatie duidelijk georganiseerd is.
Beschrijvende headings, begrijpelijke taal, logische interne links en concrete antwoorden zijn nuttig voor bezoekers én machines.
Die principes bestonden al lang voordat generatieve AI populair werd.
Hoe zorg je dat ChatGPT je website kan vinden?
Voor ChatGPT Search speelt technische toegankelijkheid uiteraard een rol.
OpenAI gebruikt OAI-SearchBot om websites te kunnen tonen binnen zijn zoekfunctionaliteit. Wanneer je deze crawler blokkeert, kan je website volgens OpenAI niet als bron in ChatGPT Search-antwoorden worden getoond, al kunnen navigatielinks in bepaalde situaties nog wel voorkomen.
Controleer daarom je robots.txt wanneer zichtbaarheid in ChatGPT Search belangrijk is.
Daarnaast blijven dezelfde inhoudelijke vragen relevant.
Kan een systeem begrijpen waar een pagina over gaat? Is belangrijke informatie daadwerkelijk toegankelijk? Zijn pagina’s logisch met elkaar verbonden? Is duidelijk welke organisatie of persoon achter de informatie zit?
Je kunt technische toegankelijkheid mogelijk maken. Je kunt echter niet afdwingen dat ChatGPT je pagina voor een bepaalde vraag selecteert.
En hoe word je zichtbaar in Google AI Overviews en AI Mode?
Ook hier bestaat geen gegarandeerde formule.
Google geeft aan dat de normale technische vereisten en SEO-best practices de basis blijven voor zijn generatieve zoekfuncties.
Een pagina moet crawlbaar en indexeerbaar zijn en in aanmerking komen om in Google Search met een snippet te verschijnen.
Daarbovenop benadrukt Google onder andere originele content, goede interne links, page experience en relevante multimediacontent.
Google heeft in 2026 bovendien expliciet verschillende mythes rond zogenaamde GEO- en AEO-optimalisaties behandeld. Er is geen aparte AI-schema markup nodig en ook geen speciaal tekstbestand waarmee je een plaats in AI Overviews kunt afdwingen.
Dat betekent niet dat er niets verandert.
Het betekent vooral dat we voorzichtig moeten zijn met iedereen die beweert een geheime formule voor AI-vindbaarheid gevonden te hebben.
Krijgen websites straks nog wel bezoekers?
Dit is waarschijnlijk een van de interessantste vragen.
Wanneer een AI-systeem het antwoord al rechtstreeks geeft, hoeft iemand niet noodzakelijk door te klikken naar de oorspronkelijke website.
Voor sommige informatieve zoekopdrachten kan dat betekenen dat een groter deel van de informatieconsumptie binnen de zoekervaring zelf plaatsvindt.
Tegelijk kunnen websites nog steeds belangrijk zijn voor verdieping, verificatie, commerciële beslissingen, tools, producten, contact, originele content en transacties.
Een gebruiker die vraagt wat een canonical URL is, hoeft misschien geen website meer te bezoeken.
Iemand die vervolgens een SEO-partner zoekt, cases wil bekijken, prijzen wil vergelijken of een technische audit nodig heeft, heeft een heel andere informatiebehoefte.
Dat maakt het belangrijk om niet uitsluitend verkeer als einddoel te zien.
De vraag wordt steeds meer of je merk zichtbaar en relevant aanwezig is tijdens het volledige beslissingsproces.
Kun je meten hoeveel bezoekers vanuit AI komen?
Tot op zekere hoogte.
Wanneer iemand vanuit ChatGPT doorklikt naar je website, kan dat verkeer in je analytics terechtkomen als referralverkeer. Je kunt dergelijke bronnen afzonderlijk analyseren en volgen hoe ze zich ontwikkelen.
Voor Google is de situatie anders. Verkeer vanuit AI Overviews en AI Mode wordt meegenomen binnen de algemene Search Console-prestatierapportage. Google heeft in 2026 ook bevestigd dat AI Mode meetelt in de totalen van het Performance-rapport.
Je krijgt daardoor niet noodzakelijk voor iedere generatieve zoekervaring dezelfde gedetailleerde uitsplitsing.
Dat is iets om rekening mee te houden wanneer je AI-vindbaarheid probeert te meten.
Gaat ChatGPT SEO vervangen?
Waarschijnlijk is dat de verkeerde vraag.
ChatGPT kan SEO-taken automatiseren. Generatieve zoekmachines kunnen antwoorden geven waarvoor iemand vroeger meerdere websites bezocht. En traditionele zoekresultaten veranderen.
Maar zolang mensen online naar informatie, bedrijven, diensten en producten zoeken, blijft er behoefte aan manieren om die informatie vindbaar te maken.
SEO evolueert daardoor mee.
De nadruk kan verschuiven van uitsluitend rankings en zoekwoorden naar een bredere combinatie van technische toegankelijkheid, merkautoriteit, inhoudelijke relevantie en zichtbaarheid binnen verschillende zoekervaringen.
Dat is een verandering van SEO, niet noodzakelijk het einde ervan.
Wat betekent dit voor bedrijven?
We zouden op dit moment niet aanraden om een volledige contentstrategie om te gooien omdat ChatGPT bestaat.
Wel is het verstandig om breder naar online vindbaarheid te kijken.
Zorg dat je website technisch goed toegankelijk is. Publiceer informatie die daadwerkelijk iets toevoegt. Laat zien welke ervaring achter je bedrijf zit. Bouw onderwerpen logisch uit en verbind gerelateerde content met elkaar.
En kijk verder dan alleen een lijst zoekwoordposities.
Bij SEO & AI-vindbaarheid bekijken we daarom zowel klassieke zoekmachineoptimalisatie als de manier waarop zoeken verandert door generatieve AI.
Wat wij vooral zien veranderen
Voor ons zit de grootste verandering niet in één nieuwe SEO-techniek.
Het zit in de manier waarop mensen informatie kunnen vinden.
Een potentiële klant kan vandaag Google gebruiken, een AI Overview lezen, een vervolgvraag stellen in ChatGPT, verschillende bedrijven vergelijken en pas daarna een website bezoeken.
Dat maakt de weg naar een website minder voorspelbaar.
Tegelijk maakt AI het veel gemakkelijker om middelmatige content te produceren. Juist daardoor worden eigen expertise, projecten, voorbeelden en ervaringen interessanter. Als steeds meer online content met AI wordt gemaakt, ontstaat bovendien een bredere vraag: als AI het internet schrijft, waar haalt AI straks zijn kennis vandaan? Want wanneer gegenereerde informatie opnieuw als bron voor andere websites en AI-systemen dient, worden de oorspronkelijke herkomst en betrouwbaarheid van informatie steeds belangrijker.
De techniek verandert snel.
De kern blijft opvallend herkenbaar: zorg dat je iets nuttigs te vertellen hebt, maak het toegankelijk en laat duidelijk zien waarom jouw informatie betrouwbaar en relevant is.
Wil je vervolgens praktisch aan de slag met AI binnen je eigen SEO-workflow? Bekijk 12 manieren om AI te gebruiken voor SEO of ga nog een stap concreter met onze ChatGPT SEO-voorbeelden en use cases.
Laatst aangepast: 23 september 2026.
